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ANSA_META二次开发——破冰之旅:批量提取DOE采样结果数据

26天前浏览2390
  • 背景

做DOE时,批量提交了一系列计算模型,产生了对应的结果文件。如何不通过界面操作,快速批量地提取关注的结果数据,如指定节点的位移,指定部件的最大应力/应变。此外,针对瞬态或准静态工况,还需要对结果数据的曲线进行一些处理,如数据截取、求平均值、求导、积分、傅里叶变换等。

*如上图计算结果中,是一个准静态的计算结果,需要提取指定点的位移,同时,需要截取曲线红色方框内的数据段,再求得所截取数据的平均值,作为该计算的位移指标。

*此外,还需要提取部件的最大应变(应力),由于是准静态工况,因此也需要截取应变曲线红色方框内的数据段,再求平均值,作为该计算此部件的应变(应力)指标。



  • 工具

    本次将使用BETA/META软件来进行开发,开发语言采用python。


  • 话不多说,先看效果

  • 最后统计的结果数据文件就可以通过简单整理,导入HyperStudy或者Optimus软件进行进行代理模型的创建,或用作其他。


    • 流程

    上图为此次开发脚本的大致流程,仅供参考  

    • 关键接口函数
    1. meta.nodes.Node.get_deformations

      获取指定节点的变形,示例代码如下:

      • # PYTHON scriptimport metafrom meta import nodesfrom meta import modelsdef main():  m = models.Model(0)  n = nodes.Node(id=161, model_id=m.id)  res = m.get_current_resultset()    deform = n.get_deformations(res)  if deform:    print(deform.x) # X deformation    print(deform.y) # Y deformation    print(deform.z) # Z deformation    print(deform.total) # Total deformation    print(deform.node_id) # Id of the nodeif __name__ == '__main__':  main()
         
      • meta.models.Model.get_centroid_scalar

        This method gets all centroid scalar values for a model specified by its id.

        # PYTHON scriptimport metafrom meta import modelsdef main():  m = models.Model(0)  res = m.get_current_resultset()    model_centroid = m.get_centroid_scalar(res, 'min')  #model_centroid = m.get_centroid_scalar(res, 'all', non_zero = True)  #model_centroid = m.get_centroid_scalar(res, 'min', layer = 'top' )  for centroid in model_centroid:    print(centroid.value, centroid.element_id, centroid.second_id, centroid.type)if __name__ == '__main__':  main()  
         

        类似的还有meta.models.Model.get_corner_scalar等接口可供调用。

        另外还有一个基于指定PID来获取该部件最大应力(应变)的接口,感兴趣可私信后台。


    2. 代码展示

      • Meta无窗口调用运行脚本
        meta -nogui -s *.py  
        "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Apps\BETA_CAE_Systems\meta_post_v22.0.0\meta_post64.bat-nogui-s *.py

        希望大家点个关注,不迷路。

      来源:XCAEX
      SystemDeform二次开发ANSApythonMETA
      著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
      首次发布时间:2024-08-15
      最近编辑:26天前
      XCAEX
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