在革新中探求价值｜CATIA助力AI提升汽车造型设计

在汽车设计的初期创意阶段，为满足市场对汽车造型推陈出新的多样性要求，设计师需要绘制大量的草图和效果图，以探索不同的造型和风格。这一阶段的工作量相对较大，因为设计师需要尝试多种设计方向。

随着人工智能绘画技术的不断成熟，越来越多的设计师开始使用AI来辅助他们的创意设计。这种技术大大减轻了设计师的手绘工作量。

目前，许多汽车设计中心已经开始探索使用AI进行创意设计。为了避免知识产权纠 纷，他们根据已有车型素材训练了符合品牌DNA的AI大模型，并通过文本生成图像的方式生成效果图。然而，他们发现这种方式生成的效果图比较随机，且造型不可控。因此，他们在文本生成图像的基础上引入草图控制，即设计师首先绘制二维草图，然后用草图来指导AI生成效果图，这样AI就不会随机生成不符合要求的造型方案。

然而，设计师绘制的这些二维草图往往为表达效果而夸张变形，且空间透视不准确。此外，这些草图是在二维平面下绘制的，无法参考三维工程模型，因此AI参考的二维草图生成的效果图也常常失真。

达索系统基于3DEXPERIENCE平台的CATIA三维草绘技术有效解决了上述问题。设计师可以直观地参考工程总布置进行创意手绘，在三维空间中探索造型方案。这种三维草图不仅符合工程要求，而且在空间占位和比例透视上也更加准确。这不仅解决了二维草图不准确的问题，还为下一步的三维建模提供了直观的参考依据。

在全三维的设计空间中，设计师可以方便地修改造型方案，轻松调整视角和透视，以获得不同视角的设计方案。基于参考方案草图，AI能够在几秒钟内生成效果图供设计师挑选，这大大节省了设计师绘制不同视角草图的时间。基于3DEXPERIENCE平台的CATIA真正帮助设计师减少工作量、提升设计效率，并缩短设计周期。

工业设计与其他设计的最大区别在于，设计出来的产品需要进行批量生产，因此设计必须满足工程要求。在将创意转化为产品的过程中，汽车造型数模工程师能够直观地参考设计师的三维草绘，采用CATIA细分建模技术（SUBD）快速将三维草绘转换为三维模型。与其他CG类多边形建模软件（如3ds Max、Maya、Blender）不同，CATIA细分建模生成的是工程可用的NURBS曲面，能够在其上添加工程或造型细节（如圆角和分缝），使设计模型能够被工程部门有效利用。

使用基于3DEXPERIENCE平台的CATIA进行汽车造型设计的最大价值在于其一体化实时协同设计能力：

同样的协同设计方法可扩展应用于早期的仿真分析和其他工程校核。

通过实时在线协同设计，造型校核工作无需像过去那样进行多轮数据转换与修改。设计师无需依赖总布置截图在Photoshop中修改造型方案，然后再将截图分享给数模师在其他软件中修改CAS模型。基于3DEXPERIENCE平台的一体化造型设计解决方案，所有设计与校核工作都在同一平台上实时协同完成，避免了不同软件之间的数据转换与处理工作，从而缩短研发周期，提高设计质量。

除了在早期的造型设计阶段，基于3DEXPERIENCE平台的CATIA在后期的CAS、A面和渲染评审阶段也提供了功能强大的应用工具。例如，达索系统与本田汽车共同开发的软参数化造型设计工具ICEM Design Experience (IDX)。IDX集成了ICEM高质量曲面技术、CATIA软参数化技术、全能智能建模技术和全新用户界面。得益于全能智能建模技术和友好的用户界面，其建模效率远高于现有的ICEM Surf软件；同时，强大的软参数化技术使其修改效率显著提升。

边评审边修改是汽车造型设计追求的重要目标之一。现有设计流程中，每次造型评审都需要记录并下发更改工作流，重新修改完成的造型方案需要导入可视化软件进行渲染评审准备，然后再次发起评审流程。一个简单的造型修改往往需要一天到一周的时间才能完成评审决策。由于现有设计流程使用不同的设计工具，无法实现边评审边修改。基于3DEXPERIENCE平台的CATIA集成了强大的STELLA渲染引擎（达索系统收购RTT的渲染技术），能够提供接近真实的可视化渲染和虚拟现实（VR）体验。可视化用户无需进行数据准备，可直接基于造型数据开展可视化设计工作。在设计评审时，设计师可根据评审意见现场修改造型设计方案，高质量的渲染效果和VR体验立即更新，避免了重新准备可视化工作的繁琐过程。

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8月22日 14:00 等你来看！