ANSA_META二次开发——破冰之旅：批量提取DOE采样结果数据

• 背景

做DOE时，批量提交了一系列计算模型，产生了对应的结果文件。如何不通过界面操作，快速批量地提取关注的结果数据，如指定节点的位移，指定部件的最大应力/应变。此外，针对瞬态或准静态工况，还需要对结果数据的曲线进行一些处理，如数据截取、求平均值、求导、积分、傅里叶变换等。

*如上图计算结果中，是一个准静态的计算结果，需要提取指定点的位移，同时，需要截取曲线红色方框内的数据段，再求得所截取数据的平均值，作为该计算的位移指标。

*此外，还需要提取部件的最大应变(应力)，由于是准静态工况，因此也需要截取应变曲线红色方框内的数据段，再求平均值，作为该计算此部件的应变(应力)指标。

• 工具

  本次将使用BETA/META软件来进行开发，开发语言采用python。

最后统计的结果数据文件就可以通过简单整理，导入HyperStudy或者Optimus软件进行进行代理模型的创建，或用作其他。




---

• 流程



上图为此次开发脚本的大致流程，仅供参考  


---

• 关键接口函数

1. meta.nodes.Node.get_deformations

   获取指定节点的变形，示例代码如下：

• 
  

• 
  

• 
  

• 
  

• 
  

• 
  

• 
  

• 
  

• 
  

• 
  

• 
  

• 
  

• 
  

• 
  

• 
  

• 
  

• 
  

• 
  

• 
  

• 
  

# PYTHON scriptimport metafrom meta import nodesfrom meta import models
def main():  m = models.Model(0)  n = nodes.Node(id=161, model_id=m.id)  res = m.get_current_resultset()    deform = n.get_deformations(res)  if deform:    print(deform.x) # X deformation    print(deform.y) # Y deformation    print(deform.z) # Z deformation    print(deform.total) # Total deformation    print(deform.node_id) # Id of the node
if __name__ == '__main__':  main()

 




2. meta.models.Model.get_centroid_scalar

   This method gets all centroid scalar values for a model specified by its id.

   # PYTHON scriptimport metafrom meta import models
   def main():  m = models.Model(0)  res = m.get_current_resultset()    model_centroid = m.get_centroid_scalar(res, 'min')  #model_centroid = m.get_centroid_scalar(res, 'all', non_zero = True)  #model_centroid = m.get_centroid_scalar(res, 'min', layer = 'top' )  for centroid in model_centroid:    print(centroid.value, centroid.element_id, centroid.second_id, centroid.type)
   if __name__ == '__main__':  main()  

    

   类似的还有meta.models.Model.get_corner_scalar等接口可供调用。

   
   

   另外还有一个基于指定PID来获取该部件最大应力（应变）的接口，感兴趣可私信后台。

• Meta无窗口调用运行脚本
  meta -nogui -s *.py  

• 
  

"C:\Users\Administrator\AppData\Local\Apps\BETA_CAE_Systems\meta_post_v22.0.0\meta_post64.bat" -nogui -s *.py




希望大家点个关注，不迷路。