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雷达知识四之应用案例—体征检测(5)

2月前浏览2025
继续讲解!对雷达回波信号做完FFT后,相位解算部分的内容来啦!之前还有其他操作吗?去除杂波!通过求平均来完成杂波去除?就这么简单?后续会看看这种方式的效果。

一个静止目标的啁啾回波信号相位基本不变,其向量求和后累加得到的均值接近向量本身,则每个啁啾信号减完均值以后信号幅度会变得非常小,而微动目标每个啁啾信号之间的相位存在差异,其向量求和累加后会抵消,导致其均值很小,因此静止的目标在平均相消后幅度会变小,而对微动目标影响不大。

在网上看了很多程序,传统的算法就是把相位解扰,然后完成以后再进行相位结算,然后然后再经过带通滤波器最终获取信号的频率。这个做法从时域来获取信号。因为心率信号是叠在反射波之上的。此刻再次回顾原理和算法流程!
下面这段内容给出了差频信号的表达式!
根据相位计算心率的缘由找到了!
本文要完成3、4、5步骤!


来源:通信工程师专辑
通用
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-08-14
最近编辑:2月前
算法工匠
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