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基于Gromacs的蛋白质与小分子配体相互作用模拟教程

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在生命科学的广阔领域中,蛋白质与小分子配体之间的相互作用扮演着至关重要的角色。这些相互作用不仅影响着生物体内的各种生命活动,如信号传导、代谢调控和药物作用等,同时也是药物设计和开发的核心内容。因此,深入理解并模拟这些相互作用过程,对于推动生命科学研究和药物研发具有重要意义。

本教程旨在为读者提供一套完整的蛋白质与小分子配体相互作用模拟的流程和方法。通过本教程的学习,您将能够掌握从蛋白质与小分子配体的结构准备、相互作用模拟到结果分析的全流程,从而能够自主进行相关的模拟研究。

在本教程中,我们将首先介绍蛋白质与小分子配体相互作用的基本原理和模拟的基本概念,为读者奠定理论基础。随后,我们将详细阐述模拟的具体步骤,包括结构准备(如蛋白质结构预测、小分子结构优化等)、相互作用模拟(如分子对接、分子动力学模拟等)以及结果分析(如相互作用能计算、轨迹分析等)。在每个步骤中,我们都会结合具体的案例和实例,详细解释操作步骤和注意事项,帮助读者更好地理解和掌握。

具体流程:

一、预处理复合物

1. 蛋白质及配体结构获取

在本教程中,我们将使用T4溶菌酶L99A/M102Q(PDB ID:3HTB)为例,从PDB蛋白数据库 (RCSB PDB)下载其晶体结构,去掉晶体水,PO4和 BME。


  1. 蛋白及配体力场获取

只有在力场的.rtp文件中存在构建块的条目时,拓扑才能自动组装。而JZ4配体在 GROMACS 提供的任何力场中都不是一个可识别的实体,因此我们将分两步准备系统拓扑:1)用pdb2gmx准备蛋白质拓扑;2)使用外部工具准备配体拓扑。

2.1 使用pdb2gmx准备蛋白质拓扑

本教程使用的力场为amber14s b.ff,选择默认的水模型TIP3P,然后为封端选择“NH3+”和“COO-”,获得力场文件及完整坐标文件。

2.2 使用外部工具获得配体拓扑

本教程使用的力场为amber14s b.ff,因此使用GAFF工具生成JZ4配体的top文件。1)使用Avogadro软件为配体添加氢原子,同时输出JZ4.com文件,修改Gaussian设置,获得Gaussian输入文件JZ4.gjf,进行 Gaussian 优化。2)利用 AmberTools 计算电荷。3)利用 parmchk 检查成键相缺失。4)利用LEaP生成 Amber 格式力场,文件内容见下图。5)利用acpype将Amber格式转换为Gormacs格式的GAFF力场文件及坐标文件。




  1. 组合蛋白质和配体,生成蛋白质-配体复合物


二、定义盒子,添加溶剂及离子


三、能量最小化

四、限制复合物及体系平衡

1. 限制复合物:通过genrestr创建位置限制文件,定义位置限制。

2. NVT平衡

3. NPT平衡

五、成品模拟

六、分析

1. 执行energy模块计算蛋白质-配体相互作用


2. 执行rms模块,计算RMSD





来源:320科技工作室
ACP理论分子动力学GROMACS
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-08-07
最近编辑:3月前
320科技工作室
硕士 | 结构工程师 lammps/ms/vasp/
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使用GOMC模拟异丁烷的气液相平衡

关键词:吉布斯系综、蒙特卡洛、单组分、异丁烷、气液相平衡化工单元操作与相平衡有着密不可分的联系,相平衡现象一直是化工工程师以及广大科研工作者们研究的热门课题。相平衡数据是化工过程设计、操作以及优化必不可缺的基础数据,可以为工程设计和单元操作提供理论指导。目前获得相平衡数据有实验法、相平衡计算和分子模拟三种。实验法虽然直观可靠,但需要大量的人力和时间,且受到高温高压、物质毒性等苛刻条件的限制。相平衡计算的主要目标是预测混合物在不同温度压力下的气-液相组成,传统上是使用半经验的热力学状态方程(EOS)和/或液体活度系数法实现的。该方法依附于实验数据,对于偏离实验条件较远的体系,数据难以计算准确,常常由于错误的热力学数据造成工业设计的失败。这些方法需要纯组分和混合物的蒸气压数据作为输入信息,且理论中出现的参数混合规则一般要通过混合物的实验数据得到,使用时同样受到实验的限制。以统计热力学理论为基础的分子模拟方法省时省力,环保经济,不受苛刻条件的限制,其输入信息为分子间势能模型,即用于描述分子间相互作用的分子力场。分子模拟方法可以根据分子力场直接从微观状态分布出发,对纯物质及混合物体系通过模拟计算来求解相平衡数据。目前,用分子模拟方法预测流体相平衡成为研究相平衡领域的强有力手段。图1GEMC原理图Panagiotopoulos等人提出的Gibbs系综MonteCarlo方法(GibbsensembleMonteCarlo,GEMC)是近十几年发展起来的应用最为广泛的计算流体相平衡的方法,也是目前模拟相平衡的主流方法之一。GEMC方法可同时在两个彼此相对独立但在热力学上相关的盒子中进行MC模拟,模拟时需要满足相平衡条件(压力、温度和化学势相等),且模拟过程中温度T、总体积V和两个盒子中的总粒子数N保持不变。GEMC原理如图1所示,模拟过程中需要进行3种不同的MC移动:粒子移动(包括平动、转动等)、体积的涨落(盒子体积变化)、盒子间粒子交换。在GPUOptimizedMonteCarlo(GOMC)中采用GEMC进行气液相平衡模拟计算时,将完成单个温度点下异丁烷饱和气液共存曲线的模拟。运行模拟的总体流程如下:1)创建脚本、PDB和拓扑文件以构建模拟系统,以及in.dat文件和参数文件为运行时做准备;2)构建异丁烷的PDB文件,描述异丁烷残基的拓扑文件;3)进行GEMC模拟,得到稳定液相盒子与气相盒子,如图2和图3所示;4)分析气相密度与液相密度,改变模拟温度并重复计算,得到一系列温度下的气液相平衡数据,并与NIST数据进行对比,如图4所示。图2液相盒子图3气相盒子图4:气液相平衡更换模拟物质即可模拟目标物质的气液相平衡,例如目前化工中的乙酸等。此外,GOMC可用于研究汽-液和液-液平衡、多孔材料中的吸附、表面活性剂的自组装以及复杂分子的凝聚相结构。来源:320科技工作室

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