首页/文章/ 详情

聚焦电动化&碳减排——德国重载货车动力转型技术路线图

3月前浏览2764


几个月前在网上看见了这篇德国人于去年编写的交通电气化路径建议。笔者自己的工作领域基本还是聚焦乘用车,对商用车一直是跟着看看但是一直没有深入。花了一些时间把这篇报告读完后,觉得很有收获,特此把里面看到的一些核心内容分享给大家。

 

报告封面如下,中文名就是本文标题,德文名为:Werkstattbericht Antriebswechsel Nutzfahrzeuge, Wege zur Dekarbonisierung Schwerer LKW mit Fokus der Elektrifizierung,可以在外网上直接搜到。

 



背景:商用车碳排贡献相当大,排放非均匀性带来问题解决的复杂性

 

首先,作者指出:商用车在整个交通领域中的碳排放占了1/3,减排压力非常大。下图给出了德国在过去十余年中的货运交通方面的碳排放值:2020年为160 Mio. 吨CO2,2019年是163 Mio. 吨,然后他们制定了2030年气候保护目标(Klimaschutzprogramms2030, 也叫KSPr 2030),该目标为95 Mio. 吨,相当于2005年的59.4%,目标不可谓不艰巨。

 

所以:为了达成2030KSPr目标,需要把货运领域交通的1/3实现电气化/使用以电得到的燃料。

 

 德国在过去十余年中的货运交通方面的碳排放值以及未来2030的减排目标


  

然后更进一步的看商用车的碳排放分布,会发现一个明显的Heterogeneity 不均匀问题:在商用车里面,<3.5吨的轻载车(实际上车的尺寸等参数和乘用车比较接近了)占的CO2排放其实并不大,如下图所示,基本只有>3.5吨的重载车的近1/4 (10 vs 38)。



CO2排放量:灰色为<3.5吨的轻载商用车,蓝的为>3.5吨的重载商用车

 

而实际上这些轻载车按保有量数量计算的话,占据的是明显大多数(见下图)。第一行是保有量,可见轻载车占70%,但是如果看第二行总行驶里程(Gesamtfahrleistung),就能看见越轻载的车占比相应缩小,越重载的占比增加。而到了第三行总CO2排放当量,可见越重载的车占比越大,光最重载>40吨的卡车就占了近一半的排放,轻载车那么多的保有量占比带来的CO2排放占比只是比较小的一部分了。

 

究其原因:重载车天生就主要用于跑更为长途的路段,加上其自重大,能耗大,因此CO2排放相比于其保有量就会不成比例的高;而轻载商用车更多用于短途区域间的配送,能耗和里程都会偏低。这也给了我们一个启示:考虑到车种+服务种类的多样性,商用车的电气/减碳工作可能要比乘用车更复杂,需要更加细致的分析研究,来制定相对应的解决方案。

德国2016年的不同重量商用车的保有量(行一),总行驶里程(行二)和总CO2排放当量(行三)


 

 



主要电气化研发方向:纯电,燃料电池和接触网-混动,与接下来的技术路线图

 

为了达成KSPr2030的目标,考虑到商用车领域排放的复杂性,该报告认为,应该在接下来的时间内,同时研发以下三条技术路线:

 

• Batterieelektrische Antriebe (BEV-Lkw) 纯电动货车

• Wasserstoff-Brennstoffzellentechnologie (H2-BZ-Lkw) 燃料电池货车

• Oberleitungs-Hybride (OH-Lkw) 接触网-混动货车

 

下图给出了这三种技术的路线图,点评几个关键点:

一个技术要使用,能量供应技术(比如充氢,充电)是要配合整车技术,作为配套基建来支持发展的。在图中,浅蓝-深蓝是能量供应的研发测试-工业化,浅绿和深绿是车辆的研发测试-工业化。然后对于这几大技术路线,可以看出,大多数都是先做浅的(从技术研发和测试开始),然后随着技术的不断成熟,就可以进入深色的工业化阶段了。另外,在24-26年间,报告定义了“路径决定时间窗口”(灰色),也就是说到这个时候,就可以从各种技术同步发展(看看谁行),逐渐开始把资源优先倾斜给某些更有前景的方向了。

 

然后从具体每一个技术看:

  • 纯电近途这个几乎已经没有什么争议了,所以一上来就是深色的——配套基建,放量推广就行。目前阶段可以先从350kW充电网开始做。

  • 纯电远途这个在近期需要研发满足400km续航的技术,并开展标准化工作(各种配套充电设备(包括接触网标准化,法规),以及研发更高功率的充电网。

  • 氢燃料目前还是只能做一下小批量推广——验证车辆和供能网络技术,研发不可以松懈,标准化还要进一步开展,只有这些工作的成果在24-26年的窗口看起来都比较乐观,才能帮我们此时决定,来继续往下做量产推广。以及大家可以注意:氢燃料转入深色的时间在所有技术里是最晚的。

  • 接触网混动这个比较好玩,感觉就是头上顶着电线(有轨电车),但是其又明确定义了具有Hybrid的属性。所以它就是一个永远插着电线的混动车,那早期要干的,一个就是充电接触线的配套基建(300km服务范围/间距)——以保证其可以在目前已经有的一些试验路段能开展更多实际的物流工作,并且结合不同的混动动力总成配合(柴油混,电池混,LNG混,燃料电池混等等)进行研究,看哪个更好。之后再看技术如何,再研究决定如何进入工业化放量阶段。

 



基于温室气体(THG)的去除成本(Vermeidungskosten)的三种技术目前状态的成本分析

 

技术路线好不好用,综合的经济账自然是重要的考虑指标和分析方法,而且国家的政策工具(比如税收,CO2收费,电价等)都会对技术路线的决定产生重要影响。在这里,我试着把本报告分析得到的主要结论与大家分享。

 

首先是CO2/温室气体的去除成本的计算,其实如下图所示:就是分母是减少的碳排放量,分子是相比于柴油车贵的成本——算出来就是为了减少单位CO2排放要付出的额外成本。



那么基于目前的前提设定,计算出了2030年时三种技术路线的CO2去除成本。可见明显氢燃料电池目前的状态(1164)相对于纯电(443)和接触网混动(441)还是太贵了,而通过技术的进步等可以进一步明显降低该成本值。

下图给出了基于2020年的>20吨的商用车的成本拆解图。每个技术路线都是有7行,分别是:

  • 能源基建的运行成本

  • 能源基建的年化成本(把购置投资分摊,考虑利息等因素的加权)

  • AdBlue 成本(不知道是啥,应该是柴油环保另收的什么费吧)

  • 能源成本

  • 保险成本

  • 等待与维护成本

  • 车辆的年化成本(把购置投资分摊,考虑利息等因素的加权)

其实这么一看,其实核心结论特别明显:燃料电池的能源基建和车辆的年化成本在目前的技术水平上看来仍然是高的吓人……接触网和纯电就是各有千秋,基于目前的技术来说可行性要更强。


所以燃料电池研发和工业化要做的事还有更多呐。

 

 



总拥有成本(TotalCost of Ownership TCO)的研究,看国家的政策工具如何影响

 

国家可以通过一揽子的政策工具,影响不同技术路线的TCO总拥有成本,从而影响技术和产业发展的方向,工具包括但不限于:

 

  • 年化的购置成本 AnnuitätAnschafungspreis

  • 保险费 Versicherungskosten

  • 车辆税 Kraftfahrzeug(Kfz)-Steuer

  • 能源成本(有EEG分摊)Energiekosten

  • 能源税以及电力税Energiesteuer und Stromsteuer

  • Adblue(对柴油和接触网混动适用)AdBlue®Kosten

  • 等待维修成本 Wartungs-und Reparaturkosten

  • 故障时带来的成本 Kostenfür Ausfalltage

  • Maut-即CO2-货车养路费

 


接下来研究给出了2030年时对于40吨车的三个技术路线相比于柴油车的成本拆解情况对比,一共有三个情景:

 

  • 车辆无成本下降,无国家政策工具。可见都比柴油贵。


 

  • 车辆有成本下降,无国家政策工具。可见纯电和接触网技术初步有了经济性



  • 车辆有成本下降+有国家政策工具(具体的政策工具在P25页框图表中,这里不放了)。可以看出,国家如果采用一揽子政策工具措施,可以明显影响各技术路线的经济性,以加速新技术的渗透推广。


 

 



对于重载交通领域的减碳的进一步的工作方法&建议

 

不管怎么样,纯电仍然是至少近期应用前景最为明确的技术,然而如之前的分析所述:近途+轻载的商用车的纯电化几乎已经没有争议,但是长途+重载领域却是一个大 麻烦:其车辆在保有量中占比少,碳排却很多,而在接下来的第一个五年里,基本只有很少的一部分>26吨的车能电气化——因为三个技术路线以近期的技术能力谁也无法在近期有效解决这个问题。

 

所以本报告还专门给了针对这个问题的解决建议,主要有:

1)对于以及拖车TRAILERN以及卡车的配置元件方面进行优化

  • 新登记准入车辆的数量和重量的准入标准(考虑基建等因素)

  • 数字互联的车辆和拖车

  • 电轴/驱动:说什么动能回收,基于目前以及的传统动力的改造

  • 空气动力学

  • 什么成熟度压力(这个没懂 ,略过)

  • 最高允许速度:需要全欧的法规协调确立。也没明白是不是要把最高限速降低能更好的减排,还是提高。

 

2)支持资助结合交通KV, 按我的理解就是优化组合不同交通进行高效衔接,优化整体布局,从物流运筹学上进行组合优化使整体碳排最低,比如能用轨道交通时就用轨道之类的。

 

3)使用气体燃料(比如天然气)用于内燃机

在用气方面,不仅有化石来源,还可以开发生物和电催化固碳合成的甲烷,而且还可以进一步的直接烧氢。但是目前使用这个的争论分歧仍然比较大:单纯算天然气VS柴油可以很快的明显减排没问题,也有人说这玩意破坏臭氧(甲烷),3.5%的CH4损失对环境造成的影响可以抵消掉100%的CO2减排效果,想要把损失避免去做一些额外措施的话,估计就要比电池贵多了。使用可再生气,一样还要对付有害产物比如NO。短时和中时间来看,还得为气罐进行基建扩,与长期希望的碳中和愿景背道而驰。

所以技术方面还有争议,还要再看怎么发展。



 

结语

 

笔者的工作一直聚焦于乘用车动力电池,看完这篇报告后感觉学到了很多东西:商用车的技术、应用场景、服务需求比乘用车似乎更为丰富,但这也相对应的给技术发展带来了更多的要求。

 

在三条技术路线(纯电,氢燃料,接触网混动)上,德国人的建议仍然是要一起发展——因为目前没有哪条路线在各方面都已经拥有了绝对优势。但是从中长期看:早晚是要在时间窗口决定向哪条技术路线投入更多资源,以更有效的把投资转化为长期的技术经济性的。所以呢:必须持续评定权衡更高的经济负担(都开发)VS达不成目标(但是更省钱)两种情景。

 

此外,国家可以使用的一揽子经济政策工具可以有效的改变不同技术路线的性价比,因此审慎的制定政策对于国家技术路线的发展的意义非常重大。

 

抛砖引玉,供各位参考思考。


来源:弗雷刘
燃料电池轨道交通电力UG物流试验电气
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-08-07
最近编辑:3月前
弗雷刘
博士 动力电池 新能源行业科普
获赞 0粉丝 1文章 103课程 0
点赞
收藏
作者推荐

BMW有序充电Chargeforward项目二阶段解读:联手PG&E让充电更聪明 | 特约评论

本文是《电动汽车~退役电池~电网协调运行的创新尝试:宝马联手PG&amp;E让充电更聪明》一文的续篇。在该项目iChargeForward之前的一阶段中(2015.07-2016.12),BMW联合了与PG&amp;E等能源公司合作开展了让电动汽车、退役电池、电网协调运行的探索项目。能源公司会把每天的可再生能源产生情况进行预测分析,与BMW共同制定出更为推荐充电的时段(并给予相应的补贴激励),并通过用户车主手机中APP的推送等信息来与车主进行互动鼓励其参与,通过这种方法来使电动汽车的充电行为更好的与电网的(尤其是可再生能源的)发电、各种负荷进行协同,以降低可再生能源发电丢弃率,提高环境效益,降低电网负担。项目该阶段共计邀请了200辆BMW汽车以及退役电池户用储能,产生了209次需求响应事件,响应了19500kWh的电量。在接下来的第二阶段(原始报告下载地址为:https://bmwmovement.org/wp-content/uploads/2020/07/BMW-ChargeForward-Report-R4-070620-ONLINE.pdf),BMW与PG&amp;E等公司以及UC Berkeley 学校(提供研究经费)继续进行了该项目的研究,主要重点在于扩大参与的汽车数量到400+,开始引入白天充电机制(以帮助消纳白天产生的光伏能源),研究了不同激励机制的影响,从而更好的应对加州因为光伏发电量的不断增加带来的电力负荷“鸭子曲线的挑战”,让电动汽车尽量在对电网造成负担较小以及可再生能源发电(绿电)更为充沛的时段进行充电。在本文中,将对该Chargeforward项目的第二阶段进行介绍。一张鸭子曲线的图(图中虚线):白天虽然也是用电高峰,但是因为光伏出力曲线与用电高峰的重合,电网需要额外的发电/负荷其实不那么大,但是一到傍晚太阳下山光伏出力骤然减少但是电力负荷需求甚至还有增长,此时电网的压力会(对应虚线在6PM左右时的)陡增,体现在负荷曲线上就是白天的下凹鸭身后面出现了剧烈的抬头--鸭脖子鸭头出现 二阶段的参加者情况该图给出了参加该项目车主的情况,可见其中:· i3(纯电动)占39%,i3(增程式)占44%,PHEV占17%;· 几乎所有人都有家用充电条件,有LEVEL 2的占了59% (小评论下:参与项目的加州人民似乎生活条件都不错呢,个个能家中随便充)· 然后有屋顶光伏的居然占了52%!(真的住大别野的可以铺光伏的有钱人多呐)另外,从本报告的内容中可以得知,这些用户中:· 50%的人有工作地充电的条件· 87%的人一周在家中至少要充一次电· 61%的人每一天要花45分钟以上来充电· 80%的人用车主要是上下班通勤所以不难看出:这些车主大多具有良好的充电条件和电动汽车使用需求,本身也都与新能源有着较多的互动(例如很高的屋顶光伏安装率),可以说是进行智能充电这样未来场景研究的最好的参与者。 在本项目中的有序充电是如何协调的?上面的示意图,体现了公用事业(utility)、California ISO(美国加利福尼亚州的电力系统运营商), BMW,以及车主(手机APP+电动汽车)是如何互动的。天气预报可以知道第二天的光伏出力情况,再结合用电、其它的发电信息等就可以初步推算出明天的电网的供需平衡情况,然后PG&amp;E 和BMW会在前一天晚上5点前将信息推送到手机——明天什么时候可能太阳能发电供大于求,此时充电可以得到补贴激励。与车主的互动是通过网站+手机APP+推送+互动来实现的。关于合同的签定等方面的准备工作,可以参考项目第一期的报告。在这里要强调一点:传统的能源公司与用户的互动常常是通过一个账号(电表之类),而随着物联网等新技术、业态的发展,与用户本人直接互动就显的非常重要,因此通过手机APP来直达用户,以形成更好的协调也是能源领域中创新的主要方向之一,比如本项目的工作。 最大化可再生能源消纳——要不咱多在白天充点电?还是补贴比较香众所周知,全球绝大部分有时段电价变化的地区都是白天电贵,晚上电便宜,加之工作场所充电有时设施不够普及、停车费用高昂等原因,实际上很多新能源汽车车主白天并没有充电条件,大多只是晚上在家中充电,就连加州的这些车主同样也是这样的习惯,如上图所示:深色的不在家中充电的比例明显更多的集中在never/rarely的“基本从来不”区域。然而如同“鸭子曲线”一图表明:如果一个地区光伏渗透率高,其白天还真不见得电网其它发电需要出力比较多。恰恰相反:此时光伏出力太多,如果没有更多的平滑/消纳资源来帮助吸收反而会导致光伏发电的浪费,因此通过一定的激励机制来引导用户白天参与充电,就是项目第二阶段的一大研究内容,如下图所示,即尽量让电动汽车的充电曲线与光伏的(白天的)出力曲线协调一致。上图就是地球周七天里,使用不同的激励政策带来的不同的影响效果对比:周五的双倍补贴效果是最猛的,在这一天55%的充电量来自于可再生能源,使得白天充电增加了225%!相比之下周四推送的“高可再生能源提醒”消息就只有可怜巴巴的20%左右的增长。事后项目对参与车主进行了采访问询:你为啥参加今天这个提高可再生能源消纳的项目?17%答:我就是来薅羊毛补贴的;21%表示我的确最大的出发点就是为了利用可再生能源;其它的原因还有:我就是想把这个项目完整参与完/为电网做些贡献。其实刘博觉得不管人家咋说,只要参与了项目,为环境做了贡献,那就是好样的。而且通过这个项目,有了以下的发现:79%的人更好的理解了充电行为是怎样影响碳排放的;67%的人明白了电动车充电是怎样影响电网的;56%的人明白了:白天充电也会给自己带来一些潜在的好处(补贴?环保?)总之看来,环保意识固然重要,但是补贴用的真金白银,它它它,它总是香啊。 其实PHEV减排效果并不差从上图可以看出:一半以上 (58%)的本项目中的PHEV用户实现了100%的纯电里程通勤。此外,31%的PHEV用户表示他们至少一半的一周里程可以用纯电来搞定。从本图可以看出有序充电实现的可再生能源消纳效果:每年每辆车BEV可以多消纳1381度电(每辆车平均27.2度电,合50个循环),PHEV则是553度电(平均8.5度电,合65个循环)。可以看出,PHEV的电池每年工作的循环数高于BEV,因此平均到每度电电池的工作量/可再生能源消纳量(右图)也高于BEV(124kWh&gt;89kWh)所以PHEV的节能减排效果也是很明显的,但是前提是这个车主买了车后不要老拿它当油车使,但是这个就取决于车主自己的环保意识以及配套的充电条件了。 乱弹:未来的方向以及对中国的启示有啥?看完这个研究,想必大家都会有所收获,对于电动汽车与电网的互动有了更深的认识。而对于该项目未来怎么走,以及对于国情不同的中国有什么参考价值呢?刘博在这里抛砖引玉,结合报告文章最终的总结与大家探讨一下。· 让电动汽车-可再生能源系统更为有效的绿色化,离不开更好的新基建的支持从本研究可以看出,美国加州人民参加项目的这些总体比较壕,又是大HOUSE可以充电又是独立户,光伏可以使用。虽然在中国尤其是大城市我们不见得要完全复 制一样的模式,但是这种完备的基建设备对于电动汽车行业的发展肯定是有好处的:更多的工作单位充电桩、家用桩条件的完善、更高的新能源渗透率、完备的通信辅助设施都有助于新能源汽车行业的更好发展,所以在今年这样的背景下提出“新基建”概念真的是恰逢其时。· 信息与能源的融合:车主与能源公司之间的信息交流互动非常有用能源公司与车主的互动要直达电动汽车用户:传统的电力能源公司都是与电网/煤气账号来互动的,而在本项目中不难看出:能源机构需要直接与电动汽车车主互动,才能使很多更创新的业态更高效的运行。车主侧的Telematics/RTM信息数据非常重要:汽车信息通讯telematics/RTM的信息源对于汽车与能源网络的互动非常重要。不只包括汽车电池目前的使用情况(SOH电量这种),甚至是用户的用车习惯(从哪到哪,一般什么时候开,喜欢在哪充电,家里/单位有没有充电桩)都会对项目开展有所帮助,因为它可以全景式地(holistic)反映车主的出行需求,基于此分析并与电网协调充电以尽量在最能减少碳排放的时段来进行充电。能源公司侧的数据分享同样关键:PG&amp;E作为能源公司要愿意分享数据给大家:这样BMW才能直接制定出优化的推荐的充电行为告诉车主们可以这样做(来让他们获得激励),车主们才能明白为什么这样做可以更环保并给自己获得相应的鼓励,BMW的CHARGEFORWARD小组才能更好的分析信息,不断优化整个项目的设置,使之更为有效。· 咋促进白天&amp;工作充电呢?在目前的大多数地区,新能源汽车的充电常常是按充电/接入的总时间,而不是按充电量来收费的(停车费的收费思路)。在本研究中,近半数的受访者表示:不想工作时候充电,因为太TM贵了……所以智能充电的未来的一个重要方向&amp;挑战就在于如何让更多的电动汽车转向白天充电,并与(在未来发电份额几乎一定会不断增加)光伏做好互动。基础费率降低,补贴激励提高,改善工作地的充电条件都是可以努力的方向。当然这个也要结合每一个地区的实际情况来进行,可能对于像光伏这样可再生能源渗透率比较高的地区意义大点,而以传统能源电力为主的地区,恐怕可能还是以夜间充电为主对环保的效果更优。· 电网需要的革新和调整:更为灵活的电力体制的参与,让电动汽车来为电网减负本系列研究表明:让电动汽车的智能充电,实际上是可以为电网/在电网中为客户带来很多综合效益的,比如CO2排放减少的鼓励、延迟电网升级建设、价差套利、电网输电拥堵缓解等。但是要想实现这一点,实际执行起来可能并没有那么容易:各国的电力系统的运行模式不同,电力市场的改革方向也不一样,对于可靠性的要求、可再生能源的消纳路径也不同。当然了,总体来说大方向应该是往这个方向走,但是具体怎么执行,中国怎样学习这个研究中的精髓,并结合好中国的国情做好调整适应创新,就是一个见仁见智的问题了。· 想做汽车-电网能量的双向交换V2G可以,但是得先把有序充电做好其实本文就指出了这一点:想做双向交换V2G,首先得把有序充电做好,就是先会走才能跑的意思。大家可以看看本文的研究:是不是只充电整个机制就并不容易需要协调了?要是还要双向能量交换是不是会更麻烦?关于这一点刘博已经在前作《为什么我看好电动汽车有序充电,不看好车电互联(V2G)| 特约评论》中已经评述过了。· 增加电动汽车与能源网络的互动,要让参与更容易毕竟车网互动涉及到了很多电网运行、法律法规、权责义务的细节,拟出合同内容,让车主明白然后再加入其实要费一些功夫。现在社会的大多数人装个APP,又有几个人能仔细看他要获取权限时的说明,注册账号时对权利义务的界定呢?人性使然。怎么能把这个参与条件项目说明弄的简洁明快一看就懂也是一个跨学科行业的任务,值得更多的探索。PS:如果要更进一步做V2G双向能量交换,肯定更麻烦。· 制定更为合理的激励政策本研究的结论就是:激励嘛,现金为王,二倍补贴真香。另外一个是:别老冲着电池容量大小补,看干了多少活补不行吗?你看PHEV的减排效果也是很好的,每年工作的循环数非常多,纯电里程/使用可再生能源的效率甚至高于BEV。 后记与致谢感谢公 众号的一位粉丝留言告知我这一期项目并给我分享了报告的链接,在此表示非常感谢,但是不好意思我这忘了收藏你的信息,所以一下子对不上号了,如果方便麻烦您冒个泡再说一声哈。以及在这里也告诉大家,欢迎大家留言发表观点,或者是发现了什么好的文献、报告、项目觉得推荐给我分析讨论的,刘博这里大力欢迎分享推荐~图|网络及相关截图作者简介:刘冠伟,博士毕业于清华大学材料系,从事动力电池研究开发工作多年,目前就职于某外资车企电芯开发部门。来源:弗雷刘

未登录
还没有评论
课程
培训
服务
行家
VIP会员 学习 福利任务 兑换礼品
下载APP
联系我们
帮助与反馈