当我拿出 4 卡 GPU 测试 Ansys 流体仿真，阁下该如何应对？
▲ ©2024 Ansys
本次，南京九辅与 Ansys 合作，实测 Ansys Fluent 2024 R1 GPU 原生求解器结合搭载 4 张 NVIDIA RTX™ 5880 Ada Generation GPU 的丽台科技 WinFast GS4840 工作站进行 CFD 仿真模拟。
主要软件环境介绍
Ansys Fluent 是一款通用计算流体力学（CFD）软件，用于对流体流动、传热和质量交换以及化学反应过程等进行建模分析。Fluent 提供了现代化用户友好型界面，可在单窗口工作流程中简化从前处理到后处理的流程。Fluent 以其先进的物理模型而著称，其中包括湍流模型、单相流和多相流、燃烧、电池模型以及流固耦合等。
主要硬件环境介绍
本次测试采用的是丽台科技 WinFast GS4840 工作站，CPU 采用两颗 Intel® Xeon® Gold 6330 处理器 @ 2.00GH；GPU 选用 4 张 NVIDIA RTX 5880 Ada Generation GPU，基于全新 NVIDIA Ada Lovelace 架构构建，对于追求以高稳健性、高精度为目标的 CFD 仿真分析带来了卓越的计算性能体验。
测试结果亮点小结
通过本次测试结果可以看出，4 张 NVIDIA RTX 5880 Ada Generation GPU 的性能比采用 32 个 Intel(R) Xeon(R) Gold 6330 核心的集群高出 22 倍；也就是说单张 NVIDIA RTX 5880 Ada GPU 的仿真速度可以媲美约 180 个 CPU核心的仿真速度。
总结
随着仿真工具的不断迭代，工艺流程越来越追求效率和低成本。通过 GPU 加速的 Ansys Fluent GPU 求解器相对于传统的 CPU 求解器来讲，算力集成度更高，计算速度更快，高效节能，具体优势可以体现为：
成本效益：与 CPU 相比，GPU 密度更高而总体拥有成本更低，具有明显的性价比优势。这意味着在追求高运算负载仿真模拟的同时，也能有效控制成本。
应用支持：在 Ansys 这类需要高运算负载的仿真模拟软件中，GPU 得到了广泛支持。例如，Ansys Mechanical、Ansys Fluent 和 Ansys HFSS 等软件版本均支持 GPU 加速，这进一步证明了 GPU 在 CAE 仿真计算中的适用性和优势。
因此，当工程师们采用 GPU 加速 CFD 仿真时，可以在更短的时间内，运行更多的模拟，从而进行更广泛的设计优化和分析。GPU 加速不仅提高了 CFD 工程师的工作效率，也将极大地推动流体动力学领域的研究与发展。
适用于工程模拟分析的先进 GPU 加速
▲NVIDIA RTX™ 5880 Ada Generation GPU
利用 NVIDIA RTX™ 5880 Ada Generation GPU 可以快速分析复杂的流体流动情况。通过搭载 4 卡能够提供高达 192GB（48GB *4）显存，能大幅加快超大型模型和模拟的处理速度。
▲NVIDIA RTX™ 5880 Ada Generation GPU 主要规格参数
测试平台规格
作为 AI 与深度学习的理想方案，丽台 WinFast GS4840 工作站在本次测试中的实际表现效果也给 Ansys Fluent 用户提供了很好的参考价值。
▲丽台 WinFast GS4840 工作站配置规格
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南京九辅电脑系统工程有限责任公司成立于 1998 年，为 NVIDIA 专业可视化产品中国区 Elite 级增值代理、丽台专业显卡特约代理商。
公司专注于专业可视化、人工智能、高性能计算等专业领域的应用开发，凭借专业的技术能力及优质的服务为各领域用户提供优质可靠的产品及解决方案。
