数字信号处理v3 第一章 离散时间信号与系统(2)
本章内容实在太多，只能分为多个部分讲解。来吧，学起来！内容太多容易让人犯困，因此我在教学中经常讲点小段子，帮助同学们解解乏。但最精彩的是我讲解的学科扩展知识、历史知识和自然知识，绝对脑洞大开。但这样的形式并不是所有的人都喜欢！大千世界，芸芸众生，什么人都有！回到正题！卷积运算登场了！这是贯穿整个数字信号处理课程的知识！你说，要不要搞清楚？2022年2月，俄罗斯和乌克兰打仗了。那些在乌克兰的中国留学生们的情况会如何？我们能够安心的学习和生活首先应该感谢强大的国家。但前几年华为被制裁的事件让我们心里都渴望在高科技领域能够赶超美国。加油学吧，同学们！
2024年，人工智能已经被多个行业应用。翻译、法律等行业感受到了危机。那么电子和通信行业呢？低端的码农工作肯定会被取代！
卷积的作用又如何体现？
慢慢讲解！
太重要了！
卷积过程必须是全部掌握。不管什么考试，同学们几乎都会遇到和卷积相关的题目。本人教学的原则是必须理论联系实际！因为我们学的是工科知识，学要致用。所以我们可以通过编程来理解卷积过程，用MATLAB编写。当然如果有同学愿意，也可以用C语言或者Python来编写。当年我在读大学的时候，就是用C语言编写的，好像我当年没写成功。建议使用MATLAB来完成卷积过程的仿真！数字信号处理课程仿真辅助课v2 第二课 卷积(1)
难道还有其他卷积方式？有的，比如循环卷积，后续会详细讲解！这里先简单介绍一下。
循环卷积具有快速算法，广泛应用于对通信系统的分析和综合以及对信号的数字处理等领域。它是使用离散傅里叶变换（DFT）或快速傅里叶变换（FFT）计算线性卷积时的衍生品。在实际应用中，循环卷积可以提高运算效率，特别是在处理大量数据时具有优势。循环卷积在数字信号处理、通信系统等领域有着重要的应用，能够帮助实现更高效的信号处理和系统分析。在具体应用中，需要根据实际情况选择合适的方法来计算循环卷积，并理解其与线性卷积的关系，以正确地处理和分析信号。本人在完成扩频信号捕获的时候就用了循环卷积，后续课程讲到时会举例说明！ 
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