深入理解TPA分析：关键名词解析
在汽车振动噪声分析领域，TPA（Transfer Path Analysis，传递路径分析）是一种重要的工具，它帮助我们识别和量化振动和噪声的来源。然而，要充分利用TPA分析，我们首先需要对一些关键名词有深入的理解。本文将对这些名词进行详细解释，帮助读者构建TPA分析的坚实基础。在TPA分析中，“参考”并非简单的指激励源，而是指用于确定不相关激励源个数的相位参考信号。单参考TPA模型，如动力总成TPA，通常取发动机顶部的单向加速度信号作为参考。而多参考TPA模型，如路噪TPA，则需要多个信号来确定不相关的激励源数量。在悬置动刚度法中，我们区分了主动侧（发动机一侧）和被动侧（车身一侧）。悬置的作用是分离这两个子系统，其中主动子系统包含所有激励源，而被动子系统则包含传递路径和接受者。空气声和结构声的区别在于它们的传递路径。空气声是通过空气传播的声音，而结构声则是通过结构振动传播的声音。例如，敲鼓声属于空气声，而人耳贴近地面听马蹄声则属于结构声。传递路径是连接激励源和接受者的途径。在TPA分析中，路径通常被定义为被动子系统的一个点，如悬置与车身的连接点，这些点是路径的输入点。
目标点是测量振动噪声响应的位置，如乘员耳旁噪声、方向盘振动等。这些点是“源-路径-接受者”模型中的接受者，是评估振动噪声影响的关键。指示点是用于补充方程的额外测量位置，它们帮助我们更精确地识别载荷。指示点的布置需要在路径点附近，但不能太近或太远，以避免提供无效信息或受到其他路径的影响。条件数是频响函数矩阵稳定性的指标，它定义为最大奇异值与最小奇异值之比。条件数过大意味着原始数据中包含噪声，这会影响求逆后的精度。贡献量分析是TPA分析的最终目标，它量化了各个路径在目标点处产生的响应大小。通过贡献量排序，我们可以确定哪些路径是主要的噪声源。主分量分析用于识别系统中主要的线性无关分量。在多参考TPA中，通过主分量分析，我们可以确定工况数据中的主要分量，然后对每个主分量进行单参考TPA分析。通过这些关键名词的深入理解，我们可以更准确地进行TPA分析，从而更有效地解决振动噪声问题。记住，每个名词背后都有其科学原理和实际应用，理解它们是提高分析准确性的第一步。 著作权归作者所有，欢迎分享，未经许可，不得转载
首次发布时间：2024-08-04
最近编辑：2月前
