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每日推荐 | 流体力学在生物、制药与食品中的应用

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文一:

 

确定细胞旋转扩散系数的计算流体动力学方法

摘要:

这项工作提出了一种使用连续流体力学理论估算各种尺寸的细胞和粒子的旋转扩散系数(Dr)的简单计算方法。我们计算了浸没在流体中的细胞和粒子的扭矩,以找到迁移系数,然后通过在爱因斯坦关系中替换扭矩来获得Dr。几何结构使用三角形网格构建,模型用计算流体动力学技术求解。与广泛使用的模型相比,这种方法不那么密集,效率更高。我们模拟了八种不同的粒子几何形状,并将结果与之前的文献进行了比较。

 

图:本研究中使用的(a)球体、(b)椭球体、(c)TMV、(d)球柱体(大肠杆菌)、(E)双峰、(f)三重、(g)四面体和(h)双凹盘(红细胞,RBC)形状的网格。所有网格都会重新缩放,因为八个粒子之间的大小差异很大。

 

图:角速度下粒子的扭矩。


文二:

 

计算流体动力学:在制药技术中的应用

摘要:

考虑到CFD在药物应用方面的研究兴趣日益浓厚,本章的目的是概述最近的科学成果,并深入了解该领域的应用可能性。本章旨在为读者提供与CFD方法相关的简要理论背景和基本术语,而不涉及数学和数值算法的细节。主要面向制药技术领域的研究人员,我们专注于该技术在测试和优化制造工艺、装置/设备性能、药物输送系统有效性等方面的可能应用。

 

图:140 L/min下穿过网格孔中心平面的湍流动能:(A) 1999μm和(B)532μm网格孔径尺寸。

 

图:60 L/min时吸入器内的载体颗粒轨迹(从左至右,d=32、108和275μm)。

 

图:50 rpm时篮筐周围的速度大小云图。

 

图:CFD预测了(A)模拟肠液和(B)均质化FDA膳食片剂表面的剪切应力。

 

图:CFD模拟了不同间隙尺寸和空气体积率下的时间平均颗粒体积分数分布。

 

图:喷涂开始后1秒,Wurster涂布机中涂层过程的模拟结果显示:(A)整个系统,(B)显示单个颗粒涂层分布的部分,以及(C)四个单个颗粒上的涂层分布。


文三:

 

计算流体动力学(CFD)建模及其在食品接触面清洁中的应用:综述

摘要:

在食品工业中,确保清洁生产设备对于保持产品质量和保障消费者健康至关重要。为了获得最佳的几何清洁效果,考虑流动、污垢和清洁液之间的具体相互作用至关重要。计算流体动力学(CFD)是模拟流体流动行为的强大工具,特别是在动量、质量和能量传递方面。它已被广泛用于模拟食品卫生中的消除过程。探讨了CFD模型的构建和食品接触面的清洁。此外,本文还概述了关于污垢和清洁机制的现有CFD研究。本文旨在探讨CFD模型在表面清洁土壤方面的现状,为食品清洁过程提供有价值的参考。

 

图:波纹管的周期。

 

图:传热表面的结晶和结垢过程。

 

图:清洁过程中的示意步骤。

 

图:定义的清洁机制概述。

   


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计算机技术在科学&技术&工程&数学中得到了广泛的应用,力学方面,计算机技术成为了科学的第四次革命性技术,现在基于计算机的数据科学已经逐步成为力学等其他科学发现的第四范式。人工智能、大数据、数字孪生等概念已经逐步成为当今时代的主题。智能制造、智能算法、数据驱动力学、大语言模型、自动驾驶在当今社会展现出巨大潜力,吸引了大量的研究人员。同时高性能显卡和多核中央处理器的出现为大规模数值模型的高性能计算提供了强大算力。然而因为该领域的论文较多,涉及内容较广,需要的知识量较大,不仅需要力学,数学,物理的知识,还需要计算机、数据科学、大数据分析的知识。


来源:STEM与计算机方法
湍流制药理论自动驾驶数字孪生人工智能
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-07-16
最近编辑:1月前
江野
博士 等春风得意,等时间嘉许。
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好书推荐|《超级工程概论》

超级工程 超级工程,顾名思义,是指那些规模宏大、技术复杂、投入巨大、影响深远的工程项目。这些项目往往涉及多个学科领域,需要跨地区、跨行业、跨国界的合作与协调,是人类智慧和创造力的结晶。超级工程的定义、研究与划分,是了解和探讨这些宏伟建筑的关键所在。首先,超级工程并非一个严格的学术概念,而是一个相对模糊的范畴。一般来说,超级工程具有以下几个特点:一是规模巨大,无论是占地面积、建设规模还是投资金额,都远超常规工程项目;二是技术难度高,涉及到众多前沿科技的应用和创新,对工程技术提出了极高的要求;三是影响深远,这些工程往往对当地乃至全球的经济、社会、环境产生长远的影响;四是参与主体多元,超级工程的建设和运营需要政府、企业、科研机构等多方面的合作与支持。在研究超级工程时,需要从多个维度进行深入分析。首先是工程技术维度,这涉及到建筑材料、结构设计、施工方法等方面的研究,以确保工程的安全性、稳定性和耐久性。其次是经济效益维度,超级工程的投资回报、成本控制、资金筹措等问题是研究者关注的焦点。再次是社会影响维度,包括工程对当地就业、居民生活、文化传承等方面的影响,以及对全球资源配置、环境保护等方面的贡献和挑战。最后是管理协调维度,超级工程的建设和管理需要高效的组织协调机制,包括项目管理、风险控制、国际合作等方面。对于超级工程的划分,可以从不同的角度进行分类。按照工程性质,可以分为基础设施建设类(如高速公路、大型桥梁、港口等)、能源开发类(如核电站、水电站、风电场等)、科技创新类(如航天发射基地、大型科研设施等)等。按照地域分布,可以分为国内超级工程和国际超级工程,前者主要服务于国内市场,后者则涉及跨国合作与交流。按照投资主体,可以分为政府主导型和企业主导型,前者主要由政府投资建设,后者则以企业为主导,政府提供政策支持。在具体的案例研究中,可以看到超级工程的多样性和复杂性。以中国的港珠澳大桥为例,这座世界上最长的跨海大桥,不仅在工程技术上创造了多项世界纪录,而且在经济效益、社会影响和管理协调等方面也取得了显著成果。港珠澳大桥的建成,极大地促进了珠江三角洲地区的经济一体化,提高了物流效率,也为粤港澳大湾区的发展提供了有力支撑。再如国际空间站(ISS),这是一个由多国合作建设的太空实验室,展示了超级工程在科技创新和国际合作方面的典范。ISS不仅是人类探索太空的重要基地,也是各国在航天技术、生命科学、物理学等领域开展联合研究的平台。通过ISS的建设与运营,各国共同应对了众多技术挑战,推动了航天技术的发展,也为地球上的科学研究提供了独特的条件。综上所述,超级工程是人类智慧和创造力的集中体现,它们在推动科技进步、促进经济发展、改善人类生活等方面发挥着重要作用。通过对超级工程的定义、研究与划分的探讨,我们可以更好地理解这些宏伟建筑的价值和意义,也为未来的超级工程提供了宝贵的经验和启示。随着科技的不断发展和人类社会的进步,我们有理由相信,未来的超级工程将会更加壮观、智能和可持续,为人类的未来创造更多可能。 本书目录 ← 左右滑动查看精彩样章 → 精彩样章 ← 左右滑动查看精彩样章 → 作者简介 胡文瑞胡文瑞,油气田勘探开发与工程管理专家,中国工程院院士。曾任长庆石油勘探局局长、中国石油天然气股份公司副总裁、中国石油企业协会会长等。现为中国工程院主席团成员,工程管理学部主任。长期从事非常规低渗透油气田勘探开发和工程管理工作。建成了我国首个大型特低渗透的安塞油田,主持发现了中国唯一超万亿立方米的苏里格气田,组织了中国石油十项重大开发试验和老油田“二次开发”工程,对中国石油储量、产量快速增长起了关键作用。获国家科技进步一等奖1项,二等奖1项,省部级特等奖4项,出版独著《重新发现石油》等7部。全国“五一”劳动奖章获得者,中国共产党十六大代表,第十届全国人大代表。 王基铭王基铭,男,汉族,1942年6月10日出生于上海市,原籍浙江上虞市,炼油、石油化工及工程管理专家,中国工程院院士,华东理工大学教授、博士生导师 。1964年,王基铭毕业于华东化工学院;1964年至1973年,任上海炼油厂车间、会战组、金山筹备组副组长;1973年至1984年,任上海石化总厂化工一厂基建指挥部副厂长;1984年至1993年,先后担任原中国石油化工总公司上海石油化工总厂副厂长、代厂长、厂长;1993年至1994年,任上海石油化工股份有限公司董事长兼总经理;1994年至1998年,任原中国石油化工总公司副总经理兼上海石油化工股份有限公司董事长;1998年至2000年,任中国石油化工集团公司副总经理;2000年至2003年,任中国石油化工股份有限公司首届董事会董事,并任总裁;2001年,兼任上海赛科石油化工有限责任公司董事长;2005年,当选中国工程院院士;2006年至2008年,任中国石油化工股份有限公司总裁;2008年,任中国石化集团公司科技委;2021年,牵头建设并入驻海南洋浦经济开发区石化新材料院士工作站 。王基铭主要从事炼油、化工、工程管理、油气勘探领域工作。 刘合刘合,1961年生,中国工程院院士、中国石油勘探开发研究院正高级工程师,主要从事能源发展战略、工程管理创新与实践、采油工程技术及装备研发等方面的研究工作。刘合院士是我国采油工程领域的领军人物之一。他创建了采油工程技术与管理 " 持续融合 " 工程管理模式,攻克了精细分层注水、油气储层增产改造等一系列采油工程关键技术,解决了尾矿资源最大化利用和低品位储量规模效益开发的重大难题。 唐立新唐立新,中国工程院院士,IEEE Fellow,现为东北大学副校长(科技规划、国际合作),第十四届全国人大代表,辽宁省第十四届人大常委。唐立新院士长期致力于工业智能与系统优化的前沿基础研究,先后承担国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金创新研究群体项目、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目、国家杰出青年基金项目等20余项国家重点课题。负责完成的国家自然科学基金项目被国家自然科学基金委4次评为“特优”。主要研究方向为工业智能与系统优化理论方法,包括工业大数据科学、数据解析与机器学习、深度学习与进化学习、加强学习与动态优化、凸优化与稀疏优化、整数与组合最优化、计算智能优化等理论方法,智能工业全流程生产与库存计划、生产与物流批调度、生产过程操作优化与最优控制等系统优化技术,过程监测、设备诊断、产品质知等质量解析技术,图像理解、语音识别、可视仿真等工业智能技术,以及在钢铁制造、装备/芯片制造、能源工业、物流系统、信息工业中的工程应用。来源:STEM与计算机方法

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