Fluent文档汉化工作进展

记得前阵子说过打算把Fluent文档给汉化一波。

这是一项规模庞大的工程，近万页的文档，之前进展极为缓慢，每天最多翻译一两页（我每天能用在这方面的时间很少）。不过得益于当前各种AI大模型，此项工作现在终于可以跑步前进了。近期已经把理论文档初稿干完了，后期准备将其放到析模界网站（www.topcfd.cn）上，各位道友有兴趣可以移步查看。个人预计要不了几天就可以看到初稿了。精校版需要对初稿进行校正和润色，这个也需要较多的时间，留着后面慢慢弄。

原本是想先整用户手册的，不过用户手册页数太多了，处理起来太费时间，而且用户手册随版本变化较大，经常大版本更新会导致内容发生极大的变化，这个远不如理论文档稳定。理论文档页数较少（才1100多页），前期处理比较容易。

整个处理过程包括四步：

1. 将原始PDF文档转换成Markdown文档。这里面最麻烦的是公式和表格的转换。理论文档中有大量的公式需要处理，AI识别的效果并不好，需要人工逐个确认。
2. 将处理完毕后的Markdown文档分割成片段。鉴于当前AI大模型的表现，文档太长的话容易出现幻觉，翻译质量会急剧下降。而且公式显然是不需要翻译的，可以把公式提出来不翻译，这样不仅可以节省翻译时间，还能节省 token。
3. 翻译各片段。这里可以采用并行处理来提高翻译效率。
4. 组装翻译后的文档。将翻译后的中文片段组装成完整的文档。

AI翻译质量不是很稳定，其非常依赖于Prompt，经过反复对比测试，弄了一套相对靠谱的提示词，个人感觉翻译效果比DeepL略强。再一个就是AI翻译的效率比较低，这里使用硅基流动（siliconflow.cn）提供的deepseek v2的API，响应速度比deepseek官网快得多。