DCC加工数据统计功能应用案例

    某加工单位的零件加工能力为“正态3-西格玛“，要求计算滑槽和滑块加工后在如下所示的装配情况下,滑槽和滑块上端的间隙X。

图1 零件装配结构及尺寸

图2装配尺寸链图

     按照工厂“正态3西格玛“加工能力计算间隙：

概率法计算结果X = 0.5±0.0995

仿真法计算结果X = 0.40169 ~ 0.61995

      按照工厂提供的加工数据来计算间隙：

概率法计算结果：X = 0.5 ＋0.12165/－0.12108

仿真法计算结果： X = 0.38771~ 0.63434

    从计算结果可以发现，根据实际的统计数据所获得的计算结果和根据国标“正态3西格玛”获得的计算结果有一定的偏差。根据实际统计数据所获得的结果更接近实际的情况。

    尺寸链计算和公差分析中，分析结果的准确性直接影响后期优化的实际效果。目前的分析计算通常是建立在经验或者相关标准的分布状态基础上。但现实中实际的加工不一定是标准中的分布状态，这会导致分析结果的偏差。DCC的加工统计数据功能很好的解决这个问题，提升分析结果的准确性。

    同时，根据企业提供的加工数据，DCC可以分析企业实际的加工制程能力参数（e，k，σ，Ca，Cp，CPK）和尺寸分布图。如果当前的实际加工能力和目标不符时，企业可以及时做出相关改进。

图3 滑槽内侧宽度尺寸实际分布情况