主题与背景
主要观点
AVL公司的背景和优势
成立于1948年,具有75年的经验,业务遍布26个国家,员工总数为11,200人。
具有68%的工程师和科学家比例,11%的营业额投资于内部研发,拥有2,200项有效专利。
AVL在电动车领域的贡献
在电动车领域有20多年的经验,拥有5,700多位电动专家,执行了超过5,700个电池项目,建立了5个燃料技术中心。
推动电动车发展的创新技术
AVL致力于推动电动车的发展,从电池到燃料技术,通过创新和负担得起的解决方案引领电动车行业。
挑战与解决方案
指出了传统汽车开发方法存在的问题,如保修索赔导致的巨大经济损失和品牌声誉损害,强调了向新开发范式的转变。
阐述了AVL如何通过早期测试床使用、数据分析和人工智能解决开发效率、产品质量和生产质量方面的挑战。
数据和人工智能在BEV开发中的应用
使用数据和人工智能来加速开发周期和设定新标准,展示了一系列的应用,包括要求工程效率提升、减少保修成本等。
详细介绍了AVL的数据分析和人工智能如何在BEV开发中应用,例如通过异常检测、未来预测和基于历史数据的健康状态预测。
AVL电池健康监测方案
提出了一个基于神经网络的电池健康监测模型,能够预测电池的剩余寿命,并将实验室数据的知识转移到车辆使用数据上。
人工智能在保修成本上的降低
阐述了如何使用人工智能预测故障,从而降低保修成本,避免因质量问题而导致的召回。
总结
文章的核心观点在于强调数据和人工智能在现代汽车工程,特别是电池电动汽车(BEV)开发中的重要作用。AVL公司通过在其产品和服务中应用这些尖端技术,不仅提高了工程效率,优化了产品生命周期内的成本,还能够提前发现并解决潜在问题,显著降低了保修成本,增强了产品的可靠性,并且有助于维护品牌的声誉。通过具体的案例和实际应用,文本展示了数据科学和人工智能在汽车行业中是如何被应用并产生实际效益的。
全文完~
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