再次申明：本课程是配合课程《数字信号处理》而设计的仿真课程，务必通过仿真来强化很多理论的消化！2024年改版文章，第一课就有六篇文章，写了整整一个多月。写到了六月底，第二课还没有开始改写，路漫漫！这门课的知识真的太多了，没有点压力和兴趣，很难学好。无工科，无实践！这还意味这什么呢？看完程序之后是要再次看书的。当年我学这门课，不知道反复看了多少遍，才真正的开始入门。经过多年的实践，才能把理论和实际结合。有辅助课程，自然有辅助教材。我强烈推荐下面这本书，讲的真好！直到现在我依旧在反复的看。绝对的好资料！我们学校图书馆有这本书，借过此书的同学不多！希望此文能带动更多的学生去看这本经典书籍！真实就是公平！我们学院的同学们现在的能力和好学程度都比当年的我们退步很多，如果再不课后复习，我不知道有什么办法能学好这门课？想通过考试估计都很困难。我每年都是新出的题目，以前老师透露的题库在我这失效。虽然我会辛苦一些，但同学们考出了真实水平。现在社会尤其需要真实！做真人做真事！！！公平不应该成为稀罕物！看完上文的程序，先问问自己！什么是采样？采样有什么准则？有哪些注意事项？同学们如果把这两个实际问题解答清楚了，才算了初步了解了数字信号处理。温故而知新，此刻可以回看书本！！！美国教育家弗朗西斯·P·罗宾逊（Francis P. Robinson）开发了一种方法，旨在帮助学生真正从他们被分配的文本中获得最多的理解并且从他们正在学习的主题中获得理解。罗宾逊寻求一种使阅读更加积极的方法，通过创造与书籍的动态互动来帮助读者，使信息留在他们的脑海中。传统的课堂阅读和复述模式当然不是最有效的，但这是我们大多数人所知道的唯一模式。罗宾逊的方法不仅适用于阅读：你的整个学习计划都可以以罗宾逊的方法为模型，并适应于你的自学。这种技术被称为SQ3R方法，以其五个组成部分命名：概览、提问、阅读、复述、回顾。本人特别注重提问和回顾！！！那在实际系统中，抽样在什么位置呢？看图 4.1 就知道了。通用系统的框图要记住，以后工作的时候时常用到，自然也会记牢。在学校期间，只能靠硬记，然后通过实践来感受各个部分的功能。了解了通用数字系统的组成自然就知道采样的作用了。奈奎斯特准则是什么？但我推荐的这本书《数字信号处理及MATLAB仿真》里面却说是香农抽样定理。但两者好像说的是同一个内容。这点有点让我晕！百度了一下才知道：香农采样定理，又称奈奎斯特采样定理，是信息论，特别是通讯与信号处理学科中的一个重要基本结论。不管怎么称呼，记住内容最重要。内容如下：为了不失真地恢复模拟信号，采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的两倍。多次回顾自然能熟记于心。来源：通信工程师专辑
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