kinetics™
燃料,排放和后处理的化学反应模型
详细化学反应机理处理能力
SRM Engine Suite™
内燃机物理化学模型
内燃机仿真精准预测
MoDS™
模拟功能的自主机器学习和高级统计
自动处理数据和建模流程
Explorer™
可视化的后处理工具
快速便捷的数据分析
·学术前沿的粒度分布模型
·化学反应器(均质,非均质,平衡等)
·简化/浏览化学机制,反应路径分析,灵敏度和通量分析
·试验燃料模型的反应路径结构
·支持自定义化学机制与模型
·点火延迟矩阵,表面化学
·反应堆网络
·适用于火花点火 ,压燃和xCCI燃烧模式
·适用于常规燃料和新型燃料
·可靠,准确的排放(气相和颗粒物)评估
·稳定和不规则燃烧(爆震,失火)特征分析
·广泛的预校准实例库,并提供全面的技术支持
·独立运行或与第三方行业标准CAE工具一起运行
·借助MoDS的机器学习(ML)辅助工作流,用于自动模型校准,验证和快速响应/代理模型生成
·自动模型校准(参数估计)
·智能实验设计(DoE)
·数据驱动模型的高维度代理模型
·多目标优化和多标准决策
·不确定性传播和敏感性分析
·运行独立或与第三方软件链接的API
不需要划分网格,计算时间少(分钟级)。
具备批处理和并行计算能力。
适合多种燃料计算:汽油、柴油、生物质燃料、CNG以及混合燃料。
可计算多种排放物:PM、NOx、UHCs、CO等。
依托准确的湍流、传热、MDI、EGR、燃油挥发性等模型,可实现燃烧和排放预测。
适当地考虑化学反应动力学,涵盖点火、熄火、失火、火焰传播和排放多个过程。
易于与一维软件(例如GT-POWER)耦合计算。
具有模型校准与验证功能。MoDS基于机器学习,可根据实验数据(如压力、排放)对计算模型进行校准,经校准后的模型可以提升预测准确度。
动力总成
重型与常规车辆、非公路机械和船舶内燃发动机模拟与分析
燃料,燃烧,排放和性能分析
耦合CAE,1D CFD,3D CFD
能源 & 化工
流程和系统的技术经济及敏感性分析
化学和能源过程的流程工程分析
气相合成有机和无机纳米材料