首页/文章/ 详情

为什么推荐电子信息类专业?(附最新电子信息类学科评估结果)

5月前浏览4370
2024年的高考已过,今年全国有1300多万考生参加高考,而这1300多万考生要争夺3000多所高校中的录取名额,尤其是3000多所高校中只有200多所称得上名牌大学的录取名额,这个难度系数还是非常高的。
比高考更难的,则是选专业,因为这个在很大程度上决定了你将来从事的行业,就如同小木匠一样,一入信息,终身信息。还好信息类专业还算一个不错的专业,要不然,现在不一定在哪个工地上搬砖呢?
每年高考过后,都有很多亲戚朋友跟我咨询填报学校和专业的问题。
对于填报学校来说,现在有非常合理且充分的填报方式,比我们当初靠估分填志愿强太多了,更别提更早时间的先填志愿再考试了。关于填报学校,小木匠只有一个建议:踮起脚,够一下,选个好学校。实在不行就一级一级往下调呗,反正现在十几个志愿总有一个能录取。
但是对于选专业,小木匠的建议依然是:电子信息类。
推荐电子信息类专业的主要原因是这个就是小木匠的大学专业,这个我最熟悉。
另一个原因是,这个专业确实还不错,至少到目前为止,我的那些同学,无论家境如何,都过得还不错。
言归正传!

No.1 

什么是电子信息类专业?

电子信息类专业是高等教育中的一个重要专业类别,它主要研究信息的获取、处理、传输和应用等方面的技术和方法。
在2024年教育部发布的《普通高等学校本科专业目录(2024)》版中,我们看到,电子信息类专业主要包括:电子信息工程,电子科学与技术,通信工程,微电子科学与工程,光电信息科学与工程,信息工程等二十一项细分专业。覆盖电子,通信,半导体,光电,无线,人工智能,医学等领域。
类似于自动化类和计算机类专业中都有信息类相关的专业,比如自动化类中的机器人和工业智能,计算机专业中的软件工程,物联网工程等等,也是与信息技术息息相关的专业。

No.2 

信息类专业都干什么?

我想这个可能才是大家所关注的。这些专业都是干什么的呢?学了有什么用。
我们挑几个来介绍一下。
电子信息工程,主要涉及到电子设备和系统的开发设计,测试制造,包括模拟电路,数字电路,信息处理等方面。
通信工程,主要研究信号的传输和接收,包括无线通信,光通信,卫星通信等等。
从传统专业来说,电子信息工程专业注重电子器件的设计,而通信工程注重系统的设计。比如现在的华为就比较喜欢通信和电信这两个专业的学生。
计算机科学与技术,包括计算机硬件,软件的开发和计算机系统的应用。但是计算机硬件开发,电子信息工程也涉及到。计算机强的同学可以选择比如阿里,百度,等偏软件的公司就业。
微电子和集成电路就是现在就业比较火的半导体芯片的设计,制造和使用。这个就比较好就业了,关于芯片设计领域的公司比如海思,也有关于芯片制造的公司,比如中芯国际等。
生物医学信息,主要是利用电子技术和计算机技术应用于生物医学领域的开发设计。
人工智能,就是现在比较火的AI大模型的研发和设计。
电子信息类专业的毕业生可以在电子、通信、计算机、自动化、医疗设备、消费电子产品、航空航天、国防科技等多个行业找到工作机会。随着科技的发展,电子信息已经涉及到人们生活的方方面面,就业的需求肯定还会向好。
另外,电子信息类专业,在考公上也是一个优势专业,毕竟这个专业的毕业生都是有真本事的,很多公务员岗位的专业要求里面都有电子信息类专业。
网络上找到一篇关于张雪峰老师讲解电子信息类专业就业的视频。

No.3 

电子信息类专业怎么学?

这个可能是很多人打退堂鼓的原因,电子信息类专业太难学了。
都说高中数学难,可是高中数学的难度还不及高等数学的百分之一,高等数学后面还有复变函数,数学物理方程,离散数学,概率论,随机函数等电子信息类专业必学的数学类科目。
除了难啃的数学科目,还有信号与系统,通信原理,数字信号处理等都是比数学还要难啃的必修课。
除了这些基础课,还有各种电路课,包括数字电路,模拟电路,高频电路,微波电路等;各种计算机课,计算机原理,操作系统,数据结构,计算机网络,编程语言等;还有各种实验,除了常规的物理实验,电路实验,还有课设,毕设等大的实验。
难归难,但是并不是不可超越的。
电子信息类专业课很多都是以数学为基础的,所以大一大二的数学基础课一定要好好学,不能因为高考完了,就彻底放纵自己了。数学学好了,后面的专业课就比较容易了,建议学专业课的时候,高等数学随时翻一下,加深理解。
这样,后面的计算机课程和电路类课程相对比就比较容易了,多动手,多实验,做到融会贯通。
争取不挂科,不掉队。
这么多课程里面,选择一个自己喜欢的,深挖下去,有可能这个课程就是你将来的工作内容。
附录
电子信息类专业排名
下面是2023年电子信息类专业高校排名
1,0810信息与通信工程学科评估结果
2,0809电子科学与技术学科评估结果





来源:射频学堂
电路半导体航空航天电子消费电子芯片人工智能
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-06-29
最近编辑:5月前
射频学堂
硕士 学射频,就来射频学堂。
获赞 150粉丝 314文章 960课程 0
点赞
收藏
未登录
还没有评论
课程
培训
服务
行家
VIP会员 学习计划 福利任务
下载APP
联系我们
帮助与反馈