首页/文章/ 详情

线上报告会:轮胎振动分析与控制——长安汽车首席专家庞剑主讲

精品
作者优秀平台推荐
详细信息
文章亮点
作者优秀
优秀教师/意见领袖/博士学历/特邀专家/独家讲师
平台推荐
内容稀缺
5月前浏览5162

导读:庞剑博士历时8年、利用在企业繁忙的工作之余写出了这本著作,将近40年的学识和积累系统梳理和总结出来,为NVH工作者提供了一套很好的理论分析方法与解决工程实际问题的思路,同时为工程师们分享了大量汽车路噪解决方案,并提供理论指导。他将这些理论模型和创新研究的成果应用回产品开发中,精准而高效地解决了许多工程问题。

  • 全球第一部讲述路噪的专著,具有首创性。
  • 从工程问题出发,具有很强的应用性。
  • 将工程问题提炼到科学问题后,用经典理论、机器学习理论和控制理论来分析这些问题,具备很强的理论性

一、本书讲了什么

在电动化和智能化时代,汽车NVH最突出的问题是路噪。

本书围绕汽车界关注的热点问题——路噪,从路面、轮胎、悬架、车身、传递路径、主动控制和开发体系七大系统,近场路噪、远场路噪、空气声路噪、结构声路噪和车内路噪五大类问题,空气声路噪和结构声路噪两条传递路径,来阐述了路噪机理和控制方法。

二、本书的几个亮点

(1)针对路噪传递路径难以精准识别的问题,发现了影响传递路径的因子,提出了基于部件原点导纳和跨点导纳的结构传递力模型,提出了反向多参考的声振传递路径识别方法,发展了传递路径识别理论。

图1 结构声路噪传递路径识别研究

(2)针对轮胎隔振效果难以定量评价的难题,提出了基于部件导纳的轮胎传递率与轮辋刚度分析方法,并给出了理论解,为轮胎开发和选型提供了理论依据。

图2 轮胎传递率的理论解

(3)针对悬架振动难以定量分析的难题,提出了悬架结构振动传递的支持向量回归模型,以及悬架机理模型与数据模型的双驱动模型,极大提高了悬架数据分析的效率和解决问题的精度。

图3 悬架结构振动传递的支持向量回归模型及双驱动模型

(4)针对悬架隔振与激励难以精准匹配的难题,提出了振动能量传递率的评价方法和指标,针对发动机激励和路面激励的副车架刚性与柔性隔振问题,提出了频率区间的隔振控制方法。

图4

(5)针对抑制车身板振动缺乏适合工程应用的理论方法的难题,提出了基于振动能量传递的梁和板控制方法,以及板声辐射贡献量分析方法。

图5 基于振动能量传递的梁和板控制方法和板声辐射贡献量分析方法

(6)针对路噪主动控制难以精准识别源的路径以及控制延时的难题,提出基于多重相干和传递路径识别的Fx-LMS控制算法。

图6 基于多重相干和传递路径识别的Fx-LMS控制算法

三、汽车路噪控制理论与应用公开课

这是噪声与振动控制领域难得的一本好书。只有像作者这样长期跨越在工业界和学术界、兼具丰富的工程开发经验和深厚理论功底的学者才能写出这部理论与实践有机结合的专著。即日起至6月13日,欢迎在在文章下方点赞和留言,邀请好友为自己点赞,点赞排名前2位和留言精彩的用户可获得庞剑博士编著的图书《汽车路噪控制理论与应用》。

对工程技术人员,可以学习到将工程问题抽象成理论问题的思维方法,了解到清晰解决工程问题的思路,提升产品开发能力。对从事理论研究的学者,除了了解到一些理论和分析方法外,更重要的是能够理解工程问题以及将它抽象到科学问题的过程和方法,这对学者们与工程师们和技术专家对话和开展有价值的、对产业发展有用的基础研究非常有帮助。对于研究生,除了学习理论之外,这本书给他们打开了一扇窗,让他们理解学习理论的意义在于解决工程问题,为未来职业发展奠定一点基础。

为了帮助大家更好理解汽车路噪控制理论与应用,6月5日-13日,由机械工业出版社主办,长安汽车股份有限公司首席专家庞剑老师主讲的“汽车路噪控制系列直播课”将在仿真秀官网和APP同步直播和回放。

6月13日20时,长安汽车股份有限公司首席专家庞剑博士的“汽车路噪控制”的第三场报告,将在仿真秀官网和APP为读者朋友带来《轮胎振动分析与控制》线上直播,讲解的主要内容包括:
  • 轮胎腮激励源

  • 轮胎振动特征

  • 轮胎振动模型

  • 轮胎模态

  • 轮胎振动传递函数

  • 轮胎振动传递率轮胎振动控制

请识别下方二维码报名观看与回看

https://www.fangzhenxiu.com/live/1247595716979527680/?uri=225_5YNjr7S1QFL

(完)

来源:仿真秀App
Adams振动疲劳拓扑优化汽车LMS理论NVH控制
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-06-12
最近编辑:5月前
仿真圈
技术圈粉 知识付费 学习强国
获赞 10107粉丝 21587文章 3547课程 219
点赞
收藏
未登录
还没有评论
课程
培训
服务
行家
VIP会员 学习 福利任务 兑换礼品
下载APP
联系我们
帮助与反馈