如何让数据分析与CAE仿真融合？Altair数据分析，一个企业级AI平台
众所周知，数据分析在产品设计中起着至关重要的作用，从产品设计中得到的数据可以帮助设计师做出准确的决策、优化设计、验证性能、预测行为，并提高产品的质量和可靠性。近些年来，CAE仿真逐渐成为了产品设计与数据反馈中必不可少的一个重要步骤，CAE仿真在产品设计和工程领域中具有广泛的应用，在CAE仿真的帮助下，设计师们对评估产品性能、优化设计、解决问题、节约成本和时间，并提高产品的可靠性和质量都有了一定帮助。 在汽车设计行业里，CAE仿真可以对物理层面以及观测载荷工况的耐久与优化、CFD、热效益、碰撞安全、NVH 仿真与试验、EMAG、试验等数据进行可视化的模拟分析，帮助汽车行业提升了一个又一个的高度。Altair 数据分析平台（Altair®RapidMiner® Cloud ）是一个企业级AI平台，Altair数据分析与CAE仿真融合，把仿真、试验、数据相结合，将CAE工作流程完全嵌入到数据科学工作流程中，这将意味着，CAE仿真可以不用对物品进行建模的构造，完全基于历史模型数据库的数据，给到一个预测的结果，这样不仅能将产品设计的开发流程大大缩短，还能在很短的时间内进行预测，快速获取见解。Altair 数据分析平台能够给用户提供以下几种帮助：(1)针对所有人，一个平台根据你的能力、场景和生产力要求，以你想要的方式创作——增强数据科学、视觉拖放或编码。(2)真正的团队协作通过可解释和可理解的模型和交互式应用程序，在可审计的环境中进行合作，防止信任的破坏，克服人工智能和机器学习缺乏流程的问题。(3)数字企业灵活性无论数据来自哪里，也无论见解需要去哪里，一切都是安全的、易于分发的、可大规模使用的。(4)提升您的组织技能RapidMiner Academy提供自定进度、基于角色的学习。卓越中心方法论改变了您在生产中如何可靠、可持续地使用数据和获取模型。数据分析与CAE仿真融合的开发流程是如何实现的？首先我们需要建立一个网格模型，根据几何特征，厚度信息进行提取，比如可在HyperMesh中提取模型几何特征等参数，然后进行仿真或试验，得出结果文件，最终提取参数，把原始的仿真结果文件和抽取的参数特征并生成结构化表格文件，机器得到这些数据后进行模型的部署，完美地将新设计的某性能值预测出来，而这一系列的操作过程，是完全根据Altair 数据分析去完成的。Altair 数据分析应用于车辆行业的各个范畴，CAE团队使用Altair的机器学习平台，为CAE响应获取ML驱动洞察力和预测，有效处理复杂且耗时/资源的用例，如行人碰撞、凹痕模拟、曲柄传动分析等。有了这种基于ML的早期设计见解和响应预测解决方案，可以节省大量时间和计算资源。举个例子，利用Altair 数据分析与CAE仿真融合，模拟仿真行人保护HIC预测机制，机器学习方法的核心就是把和HIC相关的模型参数理解、抽象、提取出来。行人保护头部损伤指数HIC与下列参数直接相关：头部模型的质量，速度，角度发动机罩的长度，宽度，角度发动机罩外板厚度发动机罩内板厚度发动机罩外板，内部材料参数：屈服应力，拉伸应力，延伸率等每个碰撞点发动机罩外板和内板间的距离每个碰撞点发动机罩内部和硬点之间的距离结构的转动惯量参数（表征结构的刚度）得到这些有效数据和参数以后，进行Altair 数据分析的机器就能进行数据探索，随后进行建模及部署，从而快速进行预测，得到相应的结果。企业级AI平台——Altair 数据分析平台具备统一、端到端的数据科学、内部部署和云原生等智能特性。数据分析与CAE仿真相融合或将成为一种时代发展的潮流，把各行各业的设计开发流程注入新鲜的血液，推至前所未有的高度。来源：CAE仿真软件
