PERA SIM OptSim 智能优化设计分析平台

PERA SIM OptSim是一款面向工业产品设计的高收敛度智能参数优化分析软件，可面向非线性/多峰域/多约束/多目标等复杂问题提供高收敛性智能优化解决方案。该软件可针对不同问题、不同模型自动匹配相应的智能优化算法，从而准确、高效、智能的解决复杂模型的优化问题。智能优化设计系统具备全面的优化设计算法库(主要通过对标准算法改进、开源算法集成、国外合作先进算法集成),主要包含DOE实验设计算法库、高精度代理模型算法库、高效智能优化算法库、敏感性分析算法库等。

DOE实验设计

DOE实验设计通过封装专业的实验设计算法，将连续的设计空间离散化，通过试验设计算法，在设计变量区间建立离散的样本点，通过样本点的统计特性替代连续样本空间的统计属性。DOE实验设计算法包括：全因子设计、中心复合设计、正交试验、拉丁超立方设计等实验设计方法。

高精度代理模型构建

对于较大规模设计空间的计算简化以及对多学科大规模设计空间的探索和优化，高的精度代理模型提供了一种近似建模方法，建立一套输入和输出之间近似的函数关系或表达式，在满足计算精度的条件下，来近似建立设计空间中的输入与输出之间的关系。

智能迭代优化

智能迭代优化通过封装智能优化算法，从而探索搜寻设计空间中全局最优解。智能优化算法可以取代手工参数调整，实现自动化迭代探索和设计方案最优化。针对不同设计空间，提供丰富多样的优化算法，并提供第三方优化算法接口。

多维数据可视化

多维度可视化模块基于实验设计、敏感性分析、高精度代理模型构建、智能优化等过程及结果数据，对分析数据进行多维可视化展示，支持对于数据二维数据图、三维数据图、柱状图、饼状图、趋势图等数据的分析，同时多维度可视化模块还具备与仿真分析组件的接口，实现结果云图的可视化。

核行业窄缝通道优化设计

集成棒束通道与窄缝通道的虚拟试验分析模型，以数字化模型替代实验模型，对本体结构的流动特性与热分布特性进行模拟分析，并通过优化算法对结构进行自动寻优计算，找到最佳结构设计参数。

叶形优化设计

在叶形设计过程中凭借经验手动调整叶形贝塞尔函数的参数，手动优化效率较低，往往不能找到全局最优解。本案例采用智能迭代优化算法，通过智能迭代优化技术找到叶形最佳设计点实现对于二维叶形的优化设计。