洞见 | 解锁创新：工程师需要服务数据来设计复杂产品的5个原因

下面的列表说明了作为设计过程的一部分，访问和理解服务数据的部分价值。

1. 增强产品可靠性：通过访问服务数据，可以深入了解真实世界的产品性能，使工程师能够设计出更可靠、更耐用的产品，以能够长期使用。

2. 优化维护流程：通过了解产品在现场的维修方式，工程师可以设计更轻松的维护方式，而维修技术人员可以更好地规划，为每个现场服务项目提供正确的部件，从而减少停机时间并提高整体运营效率。

3. 推动持续改进：服务数据让设计人员可以基于实际使用和维护模式发现在哪些方面可以进行加强，使工程师能够反复改进产品设计，以获得更好的性能和客户满意度。

4. 促进预测性维护：利用服务数据，工程师可以实施预测性维护策略，在问题升级之前主动解决潜在问题，从而延长产品寿命并降低生命周期成本。

5. 促进以客户为中心的设计：将服务见解融入设计流程，可确保产品在其整个生命周期内满足客户需求，增强用户体验并培养长期客户忠诚度。

几乎没有人能够忽略上述优势带来的价值—挑战在于如何以可行的方式获得访问权限。当今数字时代更常见的挑战是数据太多，而不是太少。可以做些什么来解决这个问题呢？

有助于克服这一挑战的一种方法是采用以资产为中心的数据收集和评估策略。现在，这种可能可以变成现实，可以通过建立闭环数字主线来实现。

正如最近的CIMData研究报告中所解释的那样，这需要创建一个资产记录系统并在综合资产作业执行和管理流程中使用。这种类型的方法应包括与资产层次结构和系统记录相连的eBOM（工程物料清单）、mBOM（制造物料清单）和sBOM（服务物料清单）信息，然后可以使用这些信息来实现以下功能。”

报告接着解释了完成这一进程的其他建议步骤。单击此处查看报告。

最终您将在产品生命周期中获得基于数据的洞察力。这些洞察力可以被用来提升资产质量和性能，同时支持新的业务模式，例如基于成果的服务。

PTC 的服务生命周期管理（SLM）解决方案是实现这些目标的一种方式。通过将从产品设计到生产和服务交付过程中数据的收集方式标准化，组织可以通过整合数字和物理领域的整体方法优化资产性能、提升客户价值并推动业务成果。

当服务数据集成到设计和创新流程中时，工程师能够创造出既满足性能要求，又在可靠性、可维护性和客户满意度方面表现出色的复杂离散产品。采用连接工程与服务运营的整体方法，使工程师能够推动创新，交付经得起时间考验的卓越产品。