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11月03日 Deform3D与MSC.marc航空部件塑性加工仿真对比验证
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航空发动机在实际工作条件下所涉及的湍流流动-热化学转化-传热传质等相互作用机制极其复杂，近年来基于数据驱动和机器学习手段与各研究方向的结合愈加频繁且紧密。首先建立高效高精度的数值方法对典型热端部件不同工作条件下的相关性能进行理论研究;其次结合机器学习策略，将其应用于航空发动机典型热端部件工作过程的研究，实现对典型热端部件相关性能的智能预测，并以此为基础进行典型热端部件多物理场的耦合设计。11月5日15时，成都市航空航天学会邀请大连理工大学博士生导师穆林副教授 做《机器学习在航空航天领域热端部件的应用》 线上报告，仿真秀官网和APP同步直播，暂不提供回放，请大家积极参与直播。
一、主讲嘉宾
穆 林 大连理工大学 能源与动力学院副教授 博士生导师
主要研究方向：先进空天飞行器热管理，航空发动机传热及高效冷却;基于数据驱动和机器学习的工程热物理领域热力学问题等。负责国家自然科学基金项目2项，主持或参与国家重点研发计划、装备预研船舶重工联合基金、JW创新特区以及其他省部级纵向课题8项，企事业单位委托的技术开发、咨询或服务类项目30余项，近5年，先后在Fuel，Powder Technology,Journal of the EnergyInstitute, Energy, Energy & Fuels, Applied Thermal Engineering, Journalof Thermal Science等传热传质、热力学及应用等领域的高水平期刊发表学术论文30余篇，获得授权发明专利3项。出版石油和化工行业“十四五”规划教材1部。同时是多个SCI/EI期刊的审稿人。
二、主讲内容
本报告重点介绍航空航天领域中典型热端部件数值仿真以及基于数据驱动和机器学习策略预测典型热端部件性能方面的进展。
三、如何报名
扫码进入航空航天设计仿真技术报告交流，观看直播与回放，领取仿真秀设计仿真学习资料包。
