近年来，随着人工智能、机器学习和深度学习等技术的不断发展，航空发动机转子智能装配技术逐渐兴起。在这一阶段，智能装配系统可以通过对大量的装配数据进行学习和分析，建立起装配模型和预测模型，实现对装配过程的智能控制和优化。例如，利用深度学习算法对转子的图像数据进行分析，可以自动识别转子的类型和状态，为装配提供准确的信息。

10月16日14时，成都市航空航天学会邀请北京航空航天大学航空发动机研究院先进制造团队《紧缩场发射器SI/PI/EMC仿真和结构仿真及》线上讲座，感兴趣的朋友可以提前报名，本直播暂不提供回放。以下是直播安排：

一、主讲嘉宾

张鹏飞  现就职于北京航空航天大学航空发动机研究院先进制造团队，主要研究方向为智能装配、机器视觉，发表论文20余篇、专利10余项，入选北京市青年人才托举计划。承担了多项国家重大科技专项及基金项目，形成了实测点云驱动的复杂界面配会状态分析方法、基于机器视觉人工智能的复杂特征高鲁棒性辨识方法、转子堆叠与盲腔自动化拧紧系列工艺装备等研究成果，在型号产品上实现了应用。

二、授课内容

1、转子堆叠/连接技术及装备

2、机器视觉技术在航空发动机中的应用案例分享。

三、如何报名

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