一、主讲嘉宾

安徽理工大学 张世超 博士

讲师，先后毕业于大连理工大学、东北大学，2022年获博士学位。现为安徽理工大学公共安全与应急管理学院讲师，中国岩石力学与工程学会会员，岩土施工智能监测与工程治理专委会理事。主要从事城市与地下空间安全监测预警、微震监测、岩爆智能预警等方向研究。发表学术论文9篇，SCI检索7篇。主要参与 国家重大科研仪器研制项目：新型煤与瓦斯突出高灵敏宽频响全光纤微震监测仪及重大岩体工程灾害模拟、软件及预警方法基础研究项目。

二、授课内容

由于微震活动性易受不同施工措施及地质条件的作用而发生改变，深埋隧道岩爆往往表现出不同的前兆特征，给岩爆的准确预警带来重大挑战。为了更好的配合施工的顺利进行，保障施工人员及设备的安全，报告人将智能方法引入到微震监测数据处理中，构建了隧道条件下的微震监测信号机器视觉识别模型与P-S波联合PickNet到时拾取模型，提出了P-S波联合到时微震定位方法，以及基于P、S波走时误差的定位误差估计方法；提出了基于开挖岩体应力状态的岩爆类型划分准则，以及应力调整型岩爆的孕育周期识别及预警方法；提出了基于循环神经网络的即时型岩爆智能预警方法；总结了锦屏二级引水隧道滞后型岩爆的规律，开展了滞后型岩爆的机理研究和现场监测；最后，将提出的微震监测与岩爆预警方法应用于引汉济渭隧道岩爆长期监测预警实践。

三、适看人群

1、岩土工程方向CAE工程师

2、学习型仿真工程师

3、理工科院校教师和学生

4、RFPA软件用户和学习者

5、有限元软件兴趣爱好者和应用者

6、基于微震监测的岩体工程稳定性分析

7、从事岩体工程、深部地下工程科研、施工与管理工作人员

四、报名和分享

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