故障诊断与python学习

本期给大家推荐的文章是《数字孪生增强的基于相对比电流点模式的半监督电机故障诊断框架》。本文基于多物理场仿真建立了精确的感应电机DT模型...

本期给大家分享由北京交通大学何超博士整理的用于预测性维护与健康管理的大型语言模型相关论文合集，本期分享20篇论文。网页链接(详细请点击最...

本期给大家推荐Gadsden教授的基于物理信息的机器学习：在异常检测和状态监测中的应用综述（上）。状态监测对保障工程系统可靠性至关重要，但传...

接综述|基于物理信息的机器学习：在异常检测和状态监测中的应用综述（上），本期给大家推荐Gadsden教授的基于物理信息的机器学习：在异常检测...

多传感器系统通过融合多维感知数据，为复杂装备的故障诊断提供了更全面、可靠的监测手段。相较于单一传感器，多源信息协同能够有效克服测量盲...

本期分享邵海东教授团队的论文投稿：基于Transformer注意力不确定性的旋转机械故障诊断可信性研究。在深度诊断模型广泛应用于旋转机械故障识别...

天蓝风不燥，祝各位读者假期快乐。本期分享西南交通大学团队的论文投稿：基于自适应协同注意力融合网络的多视角旋转机械故障诊断方法。智能故...