首页
发现
课程
培训
文章
案例
问答
需求
服务
行家
赛事
热门搜索
发布
消息
注册
|
登录
故障诊断与python学习
签名征集中
关注
0
粉丝
63
关注
分享
硕士
简介
研究生毕业,一年工作经历,现在从事故障诊断、机器学习、数据分析工作。
擅长领域
python
MATLAB
Fourier Transform
振动
叶轮机械
云计算
人工智能
微信公众号
故障诊断与python学习
微信扫描二维码关注公众号
全部
课程
文章
回答
帖子
案例模型
综述 | 旋转机械复合故障诊断的现状、挑战与机遇(下)
本期继续给大家推荐旋转机械复合故障诊断综述文章的下半部分内容,该综述详细介绍了复合故障诊断方法的相关背景,包括相关定义和一种新的分类...
浏览量
2082
基于叶尖定时(BTT)技术的叶片振动监测-1
叶片作为旋转机械的关键部件,其运行状态直接影响设备的安全可靠运行。大型汽轮发电机组末级叶片所处环境比较恶劣,容易造成叶片安全事故,近...
浏览量
1314
综述 | 智能故障预测和健康管理的小样本数据挑战(中)
本期受文章作者投稿给大家分享一篇SCI二区的小样本数据综述文章。如果有故障诊断相关方向研究人员希望宣传自己研究成果,欢迎大家在公众号后台...
浏览量
2325
机械故障诊断基础学习 | 一文读懂傅里叶级数和傅里叶变换,采样定理以及FFT
背景及摘要很多初学者刚接触故障诊断可能觉得很简单,套用深度学习模型进行训练,分类准确率很容易就达到99%。但是在工作或者在解决实际问题时...
浏览量
1666
研究热点!数字孪生!|不平衡样本下基于逆物理信息的数字孪生轴承故障诊断神经网络
数字孪生是当前故障诊断领域的研究热点之一。它们只需要很少的实际信号就可以产生故障样本,从而降低了实验成本。小编整理搜集了一些相关研究...
浏览量
3373
研究热点!论文分享|基于谱稀疏深度反卷积的轴承智能故障诊断新方法
近年来,对故障引起的重复瞬变检测的研究受到越来越多的关注,特别是在滚动轴承和齿轮故障诊断领域。小编整理搜集了一些未来研究热点与大家进...
浏览量
1792
SCI一区开源代码推荐 | 分类器引导的神经盲解卷积
SCI一区开源代码推荐|分类器引导的神经盲解卷积:用于噪声条件下轴承故障诊断的物理信息引导的去噪模块本期受文章作者投稿给大家分享一篇SCI一...
浏览量
4349
“数字孪生/故障诊断”专题 | 基于数字孪生的异常检测: 用于加工过程中的实时刀具状态监测(上)
本期受文章作者投稿邀请给大家分享一篇中科院1区的数字孪生技术相关文章。如果有故障诊断相关方向研究人员希望宣传自己研究成果,欢迎大家在公...
浏览量
3186
1
2
3
4
5
6
17
VIP会员
学习
福利任务
兑换礼品
下载APP
联系我们
微信客服
联系客服
人工服务时间为周一至周五的9:30-19:30
非工作时间请在微信客服留言
客服热线:
4000-969-010
邮箱:
service@fangzhenxiu.com
地址:
北京市朝阳区莱锦创意园CN08座
帮助与反馈
返回顶部