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给马儿换上精饲料,AIstructure设计效果持续改善
0引言AI设计就是根据输入的数据进行学习,然后模仿生成新的设计。所以输入的数据质量越好,AI模仿生成的新设计质量就越高。优秀的学习数据就像...
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RED-ACT | 4月17日日本6.2级地震破坏力分析
Real-timeEarthquakeDamageAssessmentusingCity-scaleTimehistoryanalysis(RED-ACT)致谢和声明:感谢日本K-Net为本研究提供数据支持。本分析仅...
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AIstructure-Copilot-v0.2.5:前处理功能持续更新,设计质量提升
0功能简介为了使软件使用更加便捷,我们根据用户反馈,持续在进行相关功能的更新和优化,本期更新了:(1)Copilot的前处理功能,新增了图层隔离...
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RED-ACT | 4月2日日本6.0级地震破坏力分析
摘要本研究基于日本K-Net提供的数据,分析了本州岛6.0级地震的强震记录,评估了地震对城市区域和单体结构的破坏能力,并探讨了地震滑坡情况。...
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RED-ACT | 4月3日台湾花莲7.3级地震破坏力分析
摘要本文首先介绍了4月3日在台湾花莲县海域发生的7.3级地震及其地震动记录,分析了典型台站的地震动峰值加速度和反应谱。随后,通过模拟分析,...
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RED-ACT | 4月3日台湾7.3级地震分析报告v2.0
摘要4月3日台湾花莲县海域发生7.3级地震,震源深度12公里。通过典型地震记录分析,发现此次地震对多高层建筑破坏力显著,且其反应谱在特定频段...
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新论文:融合自然语言处理与上下文无关文法的审图规则自动解译方法
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新论文:加速度计类型对地震动记录和震损评估的影响
本文摘要(由AI生成):本文研究了不同质量传感器采集的强震记录对震害分析结果的影响。作者采用了三步策略,首先获得传感器采集的地震动记录...
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