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美国NHERI科学研究计划(第三版)提出的6大关键问题
NHERI简介为了进一步整合美国的防灾研究资源，自2015年开始，美国国家科学基金会启动了NHERI计划（Naturalhazardsengineeringresearchinfrast...
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ai-structure.com更新：材料用量预测模块和网页架构更新
0内容提要本次完成两项重要更新：1.材料用量预测模块集成于AIstructure-Copilot中，在完成剪力墙-梁构件的布置设计后，同时给出材料用量预测。...
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计算机能否读懂一本规范？| 新论文：基于文本分类的建筑领域规范文本机器可读性评估与提升
DOI：https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.10720750天免费访问链接：https://authors.elsevier.com/a/1htjT_LfeK6udF00太长不看版让计算...
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图神经网络如何精细考虑抗震设计条件影响？| 新论文：设计条件嵌入GNN的剪力墙布置智能设计方法
论文：Design-Condition-InformedShearWallLayoutDesignBasedonGraphNeuralNetworks.AdvancedEngineeringInformatics.2023.DOI:https://doi.o...
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左右互搏大 法 | 新论文及发明专利：基于结构优化和半监督学习方法提升AI设计效果
论文：Semi-supervisedlearningmethodincorporatingstructuraloptimizationforshear-wallstructuredesignusingsmallandlong-taileddatasetsDO...
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AIstructure-Copilot功能更新：框架-核心筒构件截面尺寸设计Copilot版本
节前，我们发布了AIstructure-Copilot-v0.1.2更新（详见：AIstructure-Copilot-v0.1.2更新：精细化考虑抗震设计条件影响的全新GNN版本，请您来...
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AIstructure-Copilot-v0.1.2更新
AIstructure-Copilot-v0.1.2更新——精细化考虑抗震设计条件影响的全新GNN版本，请您来试试AIstructure-Copilot-v0.1.2更新。今天我们又上新算...
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揭秘：AI如何做到1秒内算出用钢量？ | 新论文：基于知识增强图神经网络的建筑结构材料用量评估方法
论文：Knowledge-enhancedgraphneuralnetworksforconstructionmaterialquantityestimationofreinforcedconcretebuildings.DOI:10.1111/mice.1...
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