应用多种基础性技术的开放设计问题求解，封闭问题优化，数据处理分析和模型构建（Matlab) 与 CAE 分析（Comsol，Flotherm）。 ·基于数学物理、统计、控制论和经济理论对数据进行处理分析并建模，包括非线性数据拟合，相关性分析， 聚类分析，主成分分析，周期频谱分析（FFT、小波），模式捕捉，最大熵模型等 ·基于Matlab代码化数据处理能力，机器学习和深度学习模型构建； ·直接搜寻并阅读学术界前沿论文（英、德、日），并代码化（Matlab） 将新方法应用于实际方案 ·代码化（Matlab）前沿论文，已经代码化研究的模型包括：LPPLS（对数周期幂指数），Fuzzy Logic Control（Lixin Wang），宏观周期因子模型（Blair Hull）, 最大熵状态分类，Visibility Graph， 散热器拓扑优化（Fraunhofer 2019），多款多尺度电子产品散热设计模拟分析