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吃三明治的lucky呀!
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模拟系统不具备高性能?
模拟电路可以令人难以置信的快,因为它们不需要依赖通过数字逻辑门的逻辑传播,或从存储库中取出数值。通过使用引导通过闪存阵列的微小电流,可以在不到一微秒的时间内执行大规模并行矩阵运算。
这种性能使模拟系统成为计算密集型工作负载的理想选择,例如使用对象检测、分类和深度估计的视频分析应用程序。这些功能对于工业机器视觉、自主无人机、监控摄像头和网络视频录像机 (NVR) 应用非常有用。
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模拟计算主要是一项研究工作?
在 1950 年代和 1960 年代,模拟计算机开始在商业应用中变得过时,尽管模拟计算仍在研究和某些工业和军事应用中使用。当然,从那以后发生了很多变化。Mythic等公司正在将模拟处理器投入生产,证明模拟不仅适用于商业应用,而且还为当今和未来人工智能的计算挑战提供了优化的解决方案。
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模拟系统设计过于复杂?
现代电子设计自动化 (EDA) 工具在以高保真度实现模拟电路的高速仿真方面取得了长足的进步。此外,模拟电路自动校准和补偿误差的能力也有了突飞猛进的发展。这种校准技术允许设计人员以模块化方式构建模拟计算系统,而不必担心系统的其他部分如何影响模拟电路。
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摩尔定律将继续延续?
今天,只有少数制造商能够遵循摩尔定律的趋势,比20世纪90年代的几十家有所下降,因为它的成本实在太高了。工艺节点的改进已经放缓,而制造成本一直在急剧上升。简单地说,摩尔定律将不再能照常延续;下一代人工智能处理需要新的方法。
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数字计算优于模拟计算?
数字计算解决方案迎来了信息时代,并将曾经是房间大小的计算机转变为功能强大的机器,可以放在我们的手掌中。可以说,长期以来,数字计算解决方案在大多数应用中都优于模拟解决方案。然而,时代已经改变,当我们展望未来的需求时——每个设备都将在边缘配备强大的人工智能——很明显,数字计算将无法跟上。对于模拟计算,通常需要大型、高功耗 GPU 的算法将在可以集成到任何设备中的小型、低功耗、经济高效的芯片上运行。
数字计算解决方案引领了信息时代的到来,把曾经需要房间大小的电脑变成了功能强大、可以放在我们掌心的机器。公平地说,在很长一段时间里,对于大多数应用来说,数字计算解决方案优于模拟解决方案。然而,时代已经改变了,当我们审视未来的需求时——每个设备都将在边缘配备强大的人工智能——很明显,数字计算将无法跟上。有了模拟计算,通常需要大型、耗电的GPU的算法将在小型、低功耗、高性价比的芯片上运行,可以集成到任何设备上。
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仿真工程师常用材料库,必须收藏!
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工程师的日常
仿真工程师必备的十八般武艺
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工程师的日常
CFD仿真工程师的鄙视链
千万不要认真,你认真你就输了~
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