我爱学仿真
敏而好学，不耻下问
- 43
- 4
- 我爱学仿真3年前发布了帖子
- 我爱学仿真3年前发布了帖子
- 我爱学仿真3年前发布了帖子哪个领域的仿真工程师最短缺？ 4月23日中国财政部、工业和信息化部、科技部、国家发展改革委联合发文，将延长新能源汽车补贴期限，补贴政策实施期限延长至2022年底。毫无疑问新能源汽车的发展势必将迎来井喷。
说起新能源汽车，就不得不说说动力电池PACK，动力电池PACK是新能源汽车的核心所在。而在这一领域中国可谓是行业老大一般的存在。早在2018年中国就已成为了全球最大的动力电池生产国，市场占有率达到了61.3%。
由于动力电池行业的特殊性，资本高度密集、技术高度密集，而且整车厂商一旦选择供应商，出于安全性考虑基本不会考虑更换供应商。在这样的背景之下，未来的全球动力电池市场将走向寡头化，也就是绝大多数业务被少数几家企业瓜分。不难想象，未来全球的动力电池市场大概率将由中国主导。
巨大的市场潜力必然存在的巨大的商机，仿真技术就是一个明显的缺口。动力电池PACK的安全性直接决定了新能源汽车的可靠性，即使是在技术如此成熟的今天，安全性依然是用户选择新能源汽车最大的担忧。
而要保证动力电池PACK的安全性和寿命，有一个指标至关重要，那就是温度。新能源汽车之所以会出现自燃或事故起火，其根本原因就是电池PACK热失控和热管理系统设计不当或者热管理系统失效。这使得高效的热管理系统和如何有效评估热管理的功能可靠性就成为了新能源电池PACK研发中的关键所在。而能解决这一关键问题的方法便是仿真技术。
2018国家强制性要求电动汽车主机厂三电系统供应商配套液冷或者制冷热管理系统，而目前各个厂商都在积极开发和探索自己的热管理系统发展路线，热管理人才会成为接下来的热门急需人才被各大主机厂、电池厂、PACK厂及各类设备厂商青睐和寻求。 - 我爱学仿真3年前发布了帖子Dior 用3D技术“打印”了一家快闪店 最近，LVMH集团旗下法国奢侈品牌Dior（迪奥）与意大利3D打印公司WASP合作，在迪拜朱美拉（Jumeirah）海滩开设了最新的快闪概念店，这是一家用天然材料3D打印出来的可持续门店。
概念店由两个圆柱形模块组成，采用WASP的可持续建筑 3D 打印技术，使用粘土、沙子和天然纤维进行 3D 打印，外墙模拟了Dior 的经典手袋设计。
事实上，外墙图案的绘制带来了不小的挑战，因为一个细小的错误可能会危及整个构建。在50℃高温下，WASP团队克服了海关、运输以及组装等诸多困难，远程管理打印代码，最终完成了整个项目。
门店整个空间的配色方案采用白色和中性色调。店内陈列了Dior艺术总监Maria Grazia Chiuri 设计的 Dioriviera 系列以及采用了“Toile De Jouy（茹伊印花）”面料的产品。其它空间则由白色沙滩椅和中性色调的家具构成。
有意思的是，WASP开发这项技术的初衷，是给世界上最贫困的地区生产可持续的低成本住房。
“生活是有些无厘头的，”WASP创始人 Massimo Moretti 在他的个人 Facebook 页面上写道，“你开始开发一个流程，为每个人提供一个与生俱来的家。你在这项研究上耗时十年，自筹资金进行所有的研究和开发。随后 Dior 来了，要求你打印他们的门店，并愿意为项目提供资金。”
- 我爱学仿真3年前发布了帖子美国5大科技巨头2020收购13家AI创企盘点 据外媒VentureBeat报道，脸书、亚马逊、苹果、微软、谷歌五大科技巨头2020年共收购约13家AI创企，涵盖机器学习、计算机视觉、自动驾驶、边缘AI等多个领域。
1.脸书
脸书在2020年收购了3家企业，分别是计算机视觉企业Scape Technologies、深度学习企业Atlas ML、CRM初创企业Kustomer。
2.亚马逊
相较于其他几家公司，亚马逊的2020年显得较为低调，仅有一项已知收购。亚马逊以12亿美元收购了自动驾驶汽车公司Zoox。
3.苹果
苹果围绕自家已有产品，收购了边缘AI、语音助手、计算机视觉等方面的5家公司：专注于提升智能手机、无人机等边缘设备AI部署效率的Xnor.ai公司，致力于智能手机的对话界面开发的Voysis公司，专注于通过用户的收听记录优化推荐服务Scout FM公司，专注于摄像方面的深度学习和计算机视觉技术研发的Camerai公司，专注用于视频分析人工智能技术开发的Vilynx公司。
4. 微软
微软2020年主要有三大收购值得关注，分别针对机器自动化处理公司Softomotive、数据建模公司ADRM Software、计算机视觉公司Orions Systems。
5. 谷歌（Alphabet）
谷歌收购了无代码应用开发平台AppSheet。企业可以在这个平台上创建软件，并接入核心业务数据。 - 我爱学仿真3年前发布了帖子未来人工智能计算力发展的5个重要趋势 未来人工智能计算力发展有哪些重要趋势？
1、人工智能芯片将继续呈现多样性发展，图形处理器依然是数据中心加速的首选，占有95%以上的市场份额；
2、中国人工智能服务器将在未来5年保持高速增长，是整体服务器市场增长的核心驱动力；
3、人工智能算力会逐渐向边缘渗透，到2023年，近20％用于处理人工智能工作负载的服务器将部署在边缘侧；
4、人工智能云服务成为人工智能市场发展的重要驱动力，2018年至2024年的年复合增长率预计达到93.6%；
5、人工智能基准测试逐步完善，不仅能为企业的成本效益提供参考，也是人工智能应用未来可持续发展的重要因素。
人工智能(AI)芯片制造商Graphcore日前宣布在E轮融资中筹集2.22亿美元资金，帮助支持该公司持续进行全球扩张，并进一步加快未来IPU（一种设计用来支持人工智能的芯片形式）芯片、系统和软件的开发。 - 我爱学仿真3年前发布了帖子原来这些年我们对德国工匠精神的理解都错了 “德国制造”已经是世界公认的高品质的代名词。德国制造的成功离不开德国产业工人的贡献，他们的工匠精神也被广泛讨论。笔者曾在德国从事生产管理咨询工作多年，发现人们对德国工匠精神存在一些误解，本文将从三个方面进行初步讨论。
一、高收入并非是促成德国工匠精神的因素
德国产业工人收入水平相对较高的确是事实，但并没有直接证据表明，高收入对于工匠精神的落地有促进作用。高收入的前提是整个社会生产体系能够高效运转，企业具有良好的盈利能力，能够在国际市场的竞争中占据有利地位，进而能够为员工提供更好的培训和福利待遇，促使工人能够以更好的技能水平为企业创造产出，形成良性循环。
在这个过程中，盈利能力提高是因，收入水平提高是果，而不是反过来。观察德国大型企业的国际布局就会发现，事实上德国工人的高收入在一定程度上降低了企业的竞争力，因此许多企业正努力寻找成本更低的地方投资建厂。
我国产业工人收入水平相对较低是事实，对薪资待遇进行合理的调节也值得研究和探讨，但“高收入能促进工匠精神的培育”这一因果关系尚有待论证。
二、德国工匠精神不是不计成本
“德国制造”的产品具有良好的品牌溢价能力，在市场上同类产品中往往能够卖到更高的价格。企业为了获得更好的市场形象，在对外宣传时也会更加强调技术上的领先和品质上的卓越，使人们往往忽略了它们在成本管控方面的强大能力。企业管理的任务是以可控的资源投入获得可控的产出，因此工匠精神的落地也必须符合经济性原则。不计成本地追求精益求精，虽然在市场宣传上可行，但在规模化生产中是行不通的。
根据笔者的工作经验，许多知名德国企业都会在降本增效方面做很多工作。近年来，许多德国车企大幅降价，抢占中低端消费市场。这一举措的关键之处在于，它们在降价之后依然能够保有一定的利润空间，足见其成本管控能力的强大。所以，切莫一味强调工匠精神与精益求精，而忽略了对经济性的考量。
三、德国工匠精神落地，制度作用大于文化作用
现代经济形态的发展带来两个普遍影响：一是子女拥有越来越多的职业选择的可能性，职业传承的比例越来越低；二是就业流动性越来越高，即越来越多的人会更换不同的工作岗位。事实上，在许多大型德国企业，内部岗位的轮换是受到鼓励的。
同时，德国企业还面临一个事实，即产业工人群体中具有移民背景的工人比例越来越高，有的生产现场甚至会超过50%的比例。再者，许多德国国际企业在其他国家建立工厂，在异国文化环境下也要确保工匠精神的实现。
在这些因素的作用下，企业更多的是依靠设计良好且贯彻到位的制度，才保证了工匠精神的有效落实，而不一定是“一个匠人一辈子只干好一件事”。
无论是德国工匠精神，还是日本工匠精神，都与企业的现场管理息息相关，深入全面地了解和研究德国企业和日本企业在现场管理方面的方法和制度，是推进工匠精神在中国制造中落地的必要方式。 - 我爱学仿真3年前发布了帖子
