模拟系统和数字系统一样,必须将神经网络存储在DRAM中

硬件最重要的方面之一是每平方毫米的处理器能容纳多少内存,以及内存能消耗多少能量。对于数字系统来说,主流的存储器——SRAM和DRAM——往往消耗太多的能量,占用太多的芯片面积,而且改进的速度不够快,无法满足当今人工智能时代的需要。

模拟系统的优势在于能够使用非易失性存储器 (NVM),它提供了令人印象深刻的密度并解决了功率泄漏问题。一些模拟系统使用闪存,这是最常见的 NVM 类型之一,因为它具有令人难以置信的密度,与硬盘驱动器相比很小,并且可以在不通电的情况下保留信息。使用模拟内存计算,算法是通过操纵和组合小电流在 NVM 单元内执行的,小电流以快速和低功耗的方式发生在整个存储库中。

首次发布时间:2021-11-30
最近编辑:2年前
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