CFD始终向处理更高精确度、更复杂的几何结构方向发展。但现阶段，CFD软件应用于复杂流体问题方面还有待拓展，受到的阻碍主要源自以下三个方面：

1、隐式算法的高内存要求——一些CFD分析工程师总是希望得到完美的残差收敛曲线，以证明计算结果的可靠性，因此，他们会首选隐式算法，这意味着高内存的需求；

2、CFD结果对网格的强依赖性——网格的合理设计和高质量生成是CFD计算的前提条件，是影响CFD计算结果的最主要的决定性因素之一，是CFD工作中人工工作量最大的部分，也是制约CFD工作效率的瓶颈问题之一。即使在CFD高度发达的国家，网格生成仍占整个CFD计算任务全部人力时间的70%～80%。

3、工程流体仿真问题复杂多变——在流体力学模拟中，由于流体力学模拟是个复杂的过程，存在极端变形、自由液面以及物质运动交界面等问题，在应用网格数值模拟时，会出现网格扭曲导致计算不收敛或者产生很大的计算误差，需要重新模拟，这使得计算成本大大增加。

为了使CFD仿真发挥最大效用，CFD工程师往往需要快速得到计算结果。而借助于GPU加速计算所提供的非凡应用程序性能，能将CFD程序计算密集部分的工作负载转移到GPU，同时仍有CPU运行其余程序代码，这样计算速度大大提升。另外，从计算性能来看，在CFD应用中单个GPU的性能远远优于CPU，基于GPU加速的CFD计算速度明显加快，很多复杂的CFD难题得以解决，因此，越来越多的CFD工程师选择GPU加速。