《工业智能化知识基础-建模、仿真、案例及代码》

冶金工业出版社 杜斌 贾树晋 著

本书是一本集基础知识、实际工业案例、编程代码（PYTHON）于一体的智能化知识通俗实用读本，用于帮助钢铁企业和其他行业中的材料、工艺、设备、能源、质量和制造等专业的工程师快速学习和了解数字智能化基础知识。本书内容包括数理统计基础、数据分析与建模、计算机简单编程、数学优化、数字仿真等多门基础学科以及人工智能、机器学习等专业知识，大部分章节配有普适性的实例，还在附录中配置了多个作者所在团队的数据建模、智能控制、智能优化的实例，并给出计算的简易源代码以便年轻工程师快速上手。

本书用于辅助钢铁企业和其他长流程制造行业智能制造转型升级，供企业中的材料、工艺、设备、能源、质量和制造等专业的工程师阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。

目录

1数理统计基础1

1.1数据描述方法1

1.2概率论基础8

2数据分析与建模18

2.1一元线性回归19

2.2多元线性回归25

2.3非线性回归33

2.4时间序列分析39

2.5优化建模基础45

3人工智能基础53

3.1人工智能简介53

3.2机器学习算法53

3.3神经网络分析与建模68

3.4现代启发式算法75

4数字仿真原理与应用84

4.1连续系统和离散事件系统的数字仿真85

4.2基于Simulink的连续系统仿真89

4.3基于AnyLogic的离散事件系统仿真92

参考文献96

附录98

附录1案例Python代码98

附录2宝钢案例113

附录3从实际案例看钢铁业大数据工作128