第53期 Amesim模型降阶ROM专题

本课适合哪些人学习：

1、系统工程师

2、理工科院校学子与教师

3、液压工程师和从业者

4、AEMSIM软件用户和学习者

5、设计仿真工程师

注意：本课程为仿真秀第三方机构提供，为所有订阅用户提供答疑服务，购买课程后，联系仿真秀官方客服，进入VIP群，给您提供完整课程资料和视频教程，以及答疑服务。在个人中心-我的订单-开具电子发票

你会得到什么：

课程目录：

第1讲 Amesim和matlab神经网络介绍和应用(11min)

第2讲 Amesim神经网络的训练和验证(30min)

第3讲 Amesim神经网络的大数据训练(17min)

第4讲 MATLAB神经网络拟合回归工具箱(18min)

第5讲 Amesim神经网络降阶模型与物理仿真介绍(16min)

第6讲 Amesim仿真生成有效样本与输入输出定义(20min)

第7讲 ROM时序数据的代理模型案例(20min)

第8讲 ROM导入外部数据训练代理模型(17min)

第9讲 ROM初始值对降阶模型预测影响(19min)

第10讲 Amesim空调座舱系统仿真降阶与训练(27min)

第11讲 整车热管理模型的降阶简化与验证(28min)

课程介绍：

本专题主要讲解Amesim中的Neural Network Builder工具和matlab中的Neural net fitting工具。应用神经网络工具的主要目的是为了简化模型，众所周知，模型的计算速度与数值精度只能二者取其一，利用神经网络在保留了模型的基本特性与主导效应的同时，大大减少复杂模型的CPU计算时间及存储空间。Amesim开展批量化仿真可以产生充足的数据去训练神经网络，其自带的神经网络工具又十分方便，力荐大家学习和应用。

注意：本课程为仿真秀第三方机构提供，为所有订阅用户提供答疑服务，购买课程后，联系仿真秀官方客服，进入VIP群，给您提供完整课程资料和视频教程，以及答疑服务。在个人中心-我的订单-开具电子发票

课程目录：（已完结）