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- CAD球体密堆积3D 样图文件，仅供测试。分类：CADCAD球体密堆积3D插件V2.0版本可在AutoCAD内建立球体堆积模型，插件采取模拟球体在重力作用下的堆积行为，可生成超密堆积的几何模型及进行堆积过程的动态展示。插件建立的球体重力密堆积模型可用于动画演示、科研绘图渲染、或导入ANSYS Workbench、COMSOL、Abaqus CAE等有限元软件内进行仿真模拟。
- 【汽车轿车】芬尼尔（Fenyr）超级跑车3D数模图纸 CATIA cgr格式 【汽车轿车】芬尼尔（Fenyr）超级跑车3D数模图纸CATIAcgr格式部分图片来源及下载此模型的网址如下：https://grabcad.com/library/w-motors-fenyr-supersport-1注意事项：本文仅是图片集，仅供欣赏。如需共享，请遵守本公众号首页“更多图纸”中的“免责声明”。来源：机械图纸狗
- IAV轮毂驱动与中央驱动的技术对比分析 1.研究背景与目标随着电动汽车技术发展，轮毂驱动（WheelHubDrive）因其空间布局灵活性和潜在效率优势受到关注。本研究以紧凑级电动车型（续航500km，后轮驱动）为参考对象，系统对比轮毂驱动与中央驱动（CentralDrive）在安装空间、能耗表现及全生命周期成本方面的差异，旨在为动力总成设计提供数据支撑。2.轮毂驱动系统分类与特性2.1定义与类型集成式轮毂驱动单元包含电机（EM）、变速箱、制动器、逆变器（INV），保留传统转向与底盘结构。独立轮毂驱动单元支持轮端独立转向（最大转向角可达90°），适用于自动驾驶与商用车特殊场景。2.2潜在优势与挑战优势节省中央驱动桥空间（约35-45升）；降低机械传动损耗（无差速器、传动轴）；模块化设计（Plug-and-Play）。挑战系统成本较高；传统车型难以充分发挥功能优势。3.研究方法与参数设置3.1动力总成综合流程通过自动化工具生成并评估3,160种中央驱动与33种轮毂驱动变体，流程包括：系统生成调整电机类型、变速箱速比等参数；系统分析循环工况模拟（WLTC标准）；性能验证（加速/爬坡）；成本计算（含电池与动力总成）；系统评估基于加权因子（能耗40%、成本60%）筛选最优方案。3.2关键参数类别中央驱动轮毂驱动电机类型永磁同步电机（内转子）轴向磁通（DRSS）或径向双转子电机变速箱单速（速比6-14）无变速箱（直驱）逆变器SiC基SiC基车辆参数整备质量1925kg，19英寸轮圈同左4.关键对比结果4.1安装空间优化潜力轮毂驱动可释放中央驱动桥区域35-45升空间，应用场景包括：方案1：兼容低体积能量密度电池电池技术体积能量密度（Wh/L）2024年成本基准NMC/NCA350100%LFP22084%钠离子16058%结论：BEV车型因电池容量需求大（65kWh），空间增益不足以支持技术切换；PHEV/HEV可能适用。方案2：降低车身高度电池高度减少2cm→横截面积缩小→风阻降低1.6%。4.2能耗与成本对比4.2.1WLTC工况能耗驱动类型相对能耗（%）中央驱动（内转子）100%轮毂驱动（双转子）98%轮毂驱动（轴向磁通）105%关键发现双转子电机因效率特性匹配循环需求，能耗表现最优。4.2.2全生命周期成本（TCO）情景中央驱动（基准）轮毂驱动（双转子）电池成本2024年100%108%电池成本2027年100%115%高能价地区（40欧分/kWh）100%102%5.核心结论2024年电池价格下降，轮毂驱动成本劣势显著；高能源价格（>40欧分/kWh）可部分抵消其成本劣势；电池价格下降（预期2027年LFP成本降至60%）将扩大中央驱动优势。在特定条件下，轮毂驱动系统可在成本方面与中央驱动系统相媲美，但仅限于高能耗地区。随着电池价格下降和能源成本降低，中央驱动系统将更具成本优势。随着技术进步和市场需求变化，轮毂驱动和中央驱动系统都将不断发展。汽车制造商需根据自身需求和市场趋势，选择最适合的动力总成方案。免责声明：以上观点仅代表作者个人看法，与本平台无关。图片版权归IAV公司所有，如有不妥请于30日内联系平台删除或者商讨版权授权事宜。来源：电动新视界
- 星河通信和星辰通信，谁更厉害? 上周尊界S800的发布会上，有一项和射频密切相关的核心技术——星河通信——自主智能车载通信，天地联网。先看看有多牛x！不看不知道，一看吓一跳。星河通信的主要功能就是一个卫星通信，算“星”，一个移动基站通信，算“河”？这个应该算“陆”吧。华为星通的主要特点是，超广角卫星通信，连星速度提升50%，通话建立时长缩短20%，通信活动区域是车周围30米之内。这些数据是和其他车载卫星通信比。而河通的主要特点是双网双待，智能选网，信号强度增加2.8倍，范围扩大2.8倍，流畅度提高25%。这些数据没有给出参考。这样来看，星通和河通都是在已有技术上的升级优化，国内可以进行卫星通信的主要是北斗导航卫星和中国电信负责运营的天通卫星通信系统。射频学堂之前解读过华为Mate60Pro的手机卫星通信技术，今年论文和相关专利说明，这个卫星通信还是采用的圆极化天线方案，只是具体怎么设计的？如何达到卫星通信所需要的增益的？这个还没看到。个人觉得在车上集成卫星通信天线的难度要比手机上简单一些，毕竟空间大了，而且功耗也不是大问题了。实在不行，车上挂一个星链通信终端。河通对于华为来说，更是小菜了，本身就是无线起家的，多加张卡甚至可以做三网三待，毕竟双网双待自由切换的网络功能，理想早就用在车上了。（在理想官网上找了半天才找到这个说明，而且还是小字，太不会宣传了！）第二个通信名词是昨天小米双U发布会才学到的，叫“星辰通信”。星，我能理解，辰到底是啥？我们先看星通。依然是天通和北斗双卫星通信，这个也是目前国内建成的支持民用通信的唯二的两套卫星通信系统。当然，小米星辰通信系统也包括地通，通过小米澎湃T1/T1S系列信号增强芯片，高性能天线组和AI优化信号，可以提升移动通信的质量。还有一项就是无网通信。引用鲁迅的一句名言：通信本来没有网，用的人多了，也就成了网。在早期的无线通信中，是没有蜂窝网这个概念的。初期的无线通信，就是有钱人通过无线设备连接到中继站，然后中继站转给需要通信的有钱人，就如同早期的有线通信一样，但是人多了，这个中继站就承受不住了，而且相互干扰也很大，所以在1947年，贝尔实验室的科学家道格拉斯・H・瑞（DouglasH.Ring）和W・雷・杨（W.RaeYoung）提出了蜂窝通信的概念。他们创造性地将一个大的服务区域划分为多个较小的、相互邻接的六边形小区，每个小区设置一个基站，负责与该小区内的移动设备进行通信。无线通信也就真的成了网。直到今天的5G，我们都在用这个蜂窝网进行通信。如果说蜂窝网是有网通信的话，那么北斗通信也是一张网，一张有45颗卫星组成的卫星通信网。天通卫星则是由天通一号，二号和三号，三颗卫星组成的卫星通信网。无论是天通还是北斗，通信距离都是非常非常远的，所以无网通信可能就是剩下的七公里通信。资料显示，小米手机的无网通信采用的是蓝牙通信方式。但是蓝牙的通信距离是非常有限的，通常只有十多米远，比如我们常用的蓝牙耳机，当距离手机稍微远一点的时候，信号就开始变差了，甚至连接不上。从第一代蓝牙一直到第四代蓝牙，其有效通信距离一直只有几十米，蓝牙5.0的有效通信距离提升到了240米，最新的蓝牙6.0通信距离是450米。这样来看，对于通用蓝牙技术，即使是最新的蓝牙6.0，其通信距离也远远小于7公里。这就比较奇怪了，要知道小米刚推出无网通信的时候，其通信距离也才3公里。在小米Ultra的发布会上，提到了三项重要技术：超强芯片组和，高新能天线组以及AI优化信号增强。超强芯片组合是指小米澎湃T1/T1S系列信号增强芯片，实现复合场景的多天线融合，大幅增强通信体验。高性能天线组是指采用采用6中高频、4低频天线组，通过超大天线面积和超强接收能力，带来更为稳定流畅体验。以上两个都是射频信号的优化，通过功率和天线增益上实现通信距离的提升。AI优化信号增强，AI全链路感知预测引擎，提前进行网络资源调度，大幅降低电梯、地库、地铁、高铁、远郊场景视频卡顿。这个AI就是软件层面的优化了。小米无网通信采用LongRange蓝牙技术，通过对物理层编码进行优化，扩大了信号覆盖范围。常规蓝牙传输距离一般仅100米左右，而通过优化后，小米15Ultra可将蓝牙传输距离提升至1.5公里。然后再通过小米手机Mesh组网技术，手机可自动检索500米范围内的其他小米设备，通过智能路由算法建立最佳传输路径，让信号能够进行多跳传输，从而将通信距离拓展至最远7公里。小米通过开发了自研的私有协议，针对无网通信的需求进行了定制化设计，能够更好地适配硬件和通信技术，提高通信的效率和可靠性，保障7公里无网通信的实现。这里有一个问题，如果通过周围的小米手机作为中继，那如果周边没有小米手机呢？那不是还有天上的卫星吗!这样说来，星辰通信的天上通信功能和星河通信是一样的；陆上通信，从功能角度来说，比星河还多一个无网通...
- 我们一起来学习API520 中气体和蒸气排放的定径计算 大家早上好，今天我们一起学习一下API520中关于气体排放的相关计算；主要参考：API520-安全阀计算，我看到网上有中文版，我们就按这个中文版一起学习。首先，我们明确一下气体的流动特性：如果可压缩气体经过一个喷管、一个孔板或管子的终端产生膨胀，其速度和比容将随下游压力的减小而增大。对于一给定的上游条件（以一个喷管为例），通过这个喷管的质量流量将一直增大直到喷管中达到极限速度。可以得知这个极限速度是该处流动介质的音速。与此极限速度相对应的流量称为临界流量。（大家通常熟悉空气中音速为343m/s,而氢气的音速大概是1295m/s,简单的计算可以根据音速公式计算：）补充一下：气体在喷管中的流动状态与喷管出口处气体压力Pe和周围环境压力Pa的相对大小密切相关。判断方法当Pe>Pa时，气体在出口处仍具有较高的压力，有继续向外膨胀的趋势，此时气体处于欠膨胀状态。当Pe<Pa时，气体在出口处压力低于环境压力，受到外界压力的挤压，这种情况属于过膨胀状态。当Pe=Pa)时，气体在出口处恰好达到与环境压力平衡，为理想膨胀状态。临界压力比：音速时喷管出口压力（Pcf与进口压力P1的绝对压力比值称为临界压力比。Pcf称为临界流动压力，在临界流动条件下，即使下游压力再低，泄压阀喷嘴出口的实际压力也不会降至临界流动压力以下。在临界流动下，流体发生膨胀，从喷嘴压力降到下游压力，伴随着湍流中的能量消散到周围介质中，这些过程是不可逆的。可以用这个公式计算，不过这边有个现成的的表我们可以看到氢气的临界压力比：为0.52，那我们是不是就知道70MPa下氢气泄放到达喷口出的压力了，大概是一半的压力，它不会立即缩减为大气气压。然后我们就可以根据下面公式计算泄放面积了；来源：气瓶设计的小工程师
- CAD实例教程｜为什么你的可变块总出错？5步带你高效解决 在中望CAD2025中，【可变块】功能一直是设计师们的得力助手，它允许用户创建具有可调整参数的块，通过简单的参数修改即可快速生成不同尺寸或形状的图形，极大地提升了设计效率。无论是机械零件、建筑构件，还是电气符号，可变块都能轻松应对复杂的设计需求。今天，望Sir给大家分享的【字段关联高级可变块】功能，就是可变块系列功能中的一个，它不仅继承了可变块的灵活性，还能通过字段关联实现数据的自动更新。接下来，望sir将通过实际案例，带领小伙伴们学习【字段关联高级可变块】功能的操作。字段关联高级可变块【字段关联高级可变块】是将拉伸、属性文字、字段等多种命令组合在一个图块中，可以将块中的字段与需要的数据或图纸尺寸相关联，修改数据后字段会与数据或视口等自动关联修改，这种可变块在建筑、室内、机械等领域匀有广泛的应用。例如，在使用布局视口出图时，我们可以将视口比例用字段将融入到图名可变块中，修改视口比例，图名可变块中的比例会自动进行调整。下面，望sir用【视口比例图名标注】案例来进行字段关联高级可变块的制作演示，这个案例对于习惯布局出图的小伙伴是个非常好用的功能。1.插入属性文字，定义图名标注首先我们点击布局，在布局界面绘制一条标注线，在命令行输入【ATT】命令或点击菜单栏【工具】-【块】-【定义属性】插入属性文字。属性文字名称输入【图名】，缺省文本输入【原始结构图】，提示内容可以输入也可以不输入。文本样式和文字高度都可以根据需要进行设定，对齐方式选择【左下】，便于固定文字位置。属性标志位置一定要注意勾选【预置】和【锁定】两个选项。点击【定义并退出】，在标注线上指定文字位置。2.复制并修改属性文字，定义比例标注复制设置好的属性文字，选中该属性文字，直接在特性栏中修改名称、样式、对正方式、高度等内容。如图所示，将标记修改为【比例】、值修改为【Scale1：75】、对齐方式修改为【右下】，文字高度调整为3。3.创建动态块，实现对称拉伸功能把标注线和文字制作成一个块，指定图块的插入基点为标注线的中心点（指定中心点是因为要加一个对称拉伸的动态）。接下来选中块右键点击【块编辑器】进行编辑。第一步使用【线性】命令给标注线添加一个线性参数；之后双击线性参数点击【拉伸】给标注线一侧添加一个拉伸动作，另一侧进行同样操作。在特性栏中将基点位置修改为【中点】进行保存，这样就可以实现一个对称拉伸的效果。4.关联字段，实现比例自动调整现在制作的属性块只能手动修改，不会自动调整。那么我们该如何操作呢？只需将比例属性与视口比例动态关联，即可实现自动更新。双击已经制作好的属性块，选择比例，在【属性】-【值】的位置将比例后面的具体数字删除。再单机鼠标右键【插入字段】调出字段的对话框，因为比例需要与视口相关联，所以我们在字段类别下拉选择【对象】，点击【选择对象】按钮找到视口边界并点击视口。在【特性】中选择【自定义比例】（自定义比例的更通用，包括了通过特性栏或工具条手动调整的比例）。【格式】选择【1：#】的格式，预览会直接显示。最后点击【确定】。5.验证字段关联，实现自动更新设置完成后可以看到字段已经发生了变化。点击【视口】，将视口比例调整为50，在命令行输入【re】刷新图纸，标题中的比例也自动调整为了1:50。至此，这个标题的字段关联可变块就制作完成了。如果想要将字段的背景取消，可以在【选项-用户系统配置】取消显示字段的背景的勾选。文字颜色也可以进行相应的调整。其实，字段除了能够关联可变块，还可以和面积、周长等计算数据进行关联。例如，在设计建筑平面图时，你可以将房间面积标注与房间尺寸参数动态关联。当房间尺寸发生变化时，面积数据会自动更新，无需手动修改，大幅提升了设计效率和准确性。接下来，望sir将以【面积数据关联】为例展示【字段关联数据】的操作。拓展字段关联数据1.绘制矩形并插入面积字段切换到模型空间，绘制一个1m*1m的矩形。在命令行输入【dt】激活单行文字命令，输入文字高度后右键点击【插入字段】命令，字段类别下拉选择【对象】，点击【选择对象】按钮选择矩形，对象类型显示为多段线。在【特性】中可以选择面积、长度等。2.调整面积单位格式，实现动态更新以面积为例，可以看到预览中显示的数值单位为平方毫米。如果想要显示的数值单位为米，可以点击【其他格式】，根据单位设置转换系数（比如平方毫米到平方米的系数为0.000001）。点击【确定】，可以看到预览中的1000000平方毫米显示为了1平方米。设置完成后选择矩形的夹点进行拖动，再【re】刷新，面积的数值也会跟随发生变化。3.创建属性文字并关联字段如果是想用属性文字关联，输入【ATT】创建属性，在【属性-缺省文本】输入需要的后缀文字后，在右侧位置直接点击【插入字段】命令。然后选择对象为矩形，在【特性】中选择长度，然后根据需要设置它的转换系数和单...
- 博客 | 哪个大语言模型 (LLM) 最适合生成 QML 代码 (DeepSeek V3 登场) QML100基准测试就像我们在上一篇博客中描述的QML100FIM基准类似，我们开发了一个用于提示代码生成的基准测试。这些基准有助于我们指导客户和调整我们的微调工作。2QML100基准测试包含哪些任务？QML100基准测试包含100个英文编码挑战，如"生成一个按钮的QML代码，按钮按下时通过阴影变化来指示状态。"前50个任务旨在测试QML知识的广度，涵盖了大多数QtQuickControls的任务。这些任务包括常见组件（如按钮）和不太常见的控件（如MonthGrid）的编码挑战。接下来的50个任务涉及典型的UI框架应用，例如：“生成QML代码，当用户将鼠标悬停在文本输入字段上时显示工具提示。”或“生成QML代码，实现矩形x位置每次变化时的平滑动画效果。”3QML100基准测试任务的难度如何？QML100包含一些简单的任务，所有LLM都能成功完成，例如：“生成一个HelloWorld应用程序的QML代码，HelloWorld文本应显示在窗口中央，背景为浅灰色。”QML100也包含一些所有LLM目前仍无法完成的高难度任务，例如：“生成QML代码，创建一个树形图，显示蔬菜及其可烹饪的食物，并允许通过鼠标点击展开和折叠分支。”基准测试还包括一些要求修复现有代码中的错误或添加代码以增强现有功能的任务。图片｜QtCreator中QtAIAssistant的LLM选择很少有任务能衡量对QtQuickControl内置功能的了解程度，例如"为复选框创建QML代码，该复选框通过用户的触摸交互设置为选中状态"。许多LLM往往会为指令的所有部分编写代码，从而创建出无法完成上述任务的代码。在复选框中添加处理程序"onClicked:checked=!checked`"会使UI控件失去作用。不包括需要LLM从多个文件读取上下文的多文件挑战、与QtQuick3D、QtMultimedia、QtCharts、QtPDF、QtPositioning有关的任务或任何其他类似任务。4判定条件：生成QML代码被视为正确生成的代码会在QtCreator15中使用Qt6.8.1工具包手动检查。代码不得包含运行时错误，并且必须完成任务。冗余的导入版本号或不必要的额外代码不会导致disqualification（只要它们能正常运行）。我们对每个LLM只进行一次提示，不会进行“三次取最佳”之类的操作。考虑到LLM的概率性质，基准测试的响应永远不会完全相同。因此，我不会对LLM比另一个好1%或差1%进行过分解读。5测试了哪些LLM？新的LLM如雨后春笋般涌现。我们测试了大多数主流LLM，包括可作为商业云服务使用的LLM和以及一些免版税的自托管LLM。6哪种LLM在英文提示下生成的代码最好？生成QML代码的最佳免税版LLM是DeepSeek-V3，其成功生成代码的得分为57%。整体表现最佳的LLM是Claude3.5Sonnet，成功率为66%。GitHubCopilotChat在VisualStudioCode中的表现（截至2024年9月底为42%）有些令人失望。我们希望其表现现已有所提升。然而，上述大多数结果也来自2024年第四季度，只有DeepSeek-V3、MistralLarge2.1和OpenAIo1是今年进行基准测试的。StarCoder2的结果来自2024年第二季度。StarCoder15B的表现有些令人失望，尽管它已经过Qt文档的训练。但我们认为应该尝试一下，因为它是唯一一个具有透明预训练数据的模型。总体来看，无论是代码补全还是基于提示的代码生成能力，Claude3.5Sonnet都是一个值得Qt用户认真考虑的选择，尤其是在QML编码技能方面。然而，其他因素如成本效益、知识产权保护和预训练数据透明度，也应成为选择最适合软件创建项目的LLM的考虑因素。7QtAIAssistant支持多种LLM在撰写本博客时，QtAIAssistant支持接入Claude3.5Sonnet、Llama3.370B和GPT4o，用于基于提示的代码生成和专家建议。如果你想了解更多关于QtAIAssistant的功能，请访问我们的产品页面。来源：IFD优飞迪
- 【工程机械】堆高立体车库3D数模图纸 UG2206设计 附X_T 【工程机械】堆高立体车库3D数模图纸UG2206设计附X_T来源：互联网注意事项：本文仅是图片集，仅供欣赏。如需共享，请遵守本公众号首页“更多图纸”中的“免责声明”。来源：机械图纸狗
