本课适合哪些人学习：
1、有限元分析的爱好者和应用者
2、理工科院校学生和教师
3、企业有限元分析工程师
你会得到什么：
上半场直播-仿真工程师和企业高性能计算的解决方案
1、我们为什么需要高性能计算
2、计算机硬件与高性能计算技术发展史
3 、常用高性能技术实现原理与应用解析
4、 高性能计算中软件与硬件性能匹配原则概述
5 、后摩尔定律时代的各种挑战与高性能计算的未来展望
6 、总结
下半场直播-云时代的高性能计算
1、云时代背景下高性能计算发展趋势
2、各大云厂商高性能计算服务
3、并行超算云解决方案
4、超算云案例解析
5、总结
课程介绍：
仿真工程师高性能计算解决方案
当然，搭配志强3647接口的主板价格，普遍2000块钱以上，对于预算紧张的用户，性价比不够好。笔者推荐低端配置中，使用测试版I9-9900，其拥有8核心4.3Ghz性能与一百多瓦的功率和低至1500块钱的价格，再搭配400块钱的主板，外加一百块钱散热器（这社畜一百块都不给我？），总价2000快，可以满足绝大多数需要。
除非计算规模超大，以至于该CPU最大支持64G内存不够用。而且因为核心少，仿真计算效率很高，拥有无与伦比的性价比。反观第十代I9的性能提升有限，搭配主板的总体价格贵了很多，不值得推荐。
这里分享一个选购CPU的小经验吧。
首先定调调，西方超级计算机的龙头企业，克雷公司创始人西蒙·克雷，说过一句名言：你要犁过一块田地，是选2头壮牛还是1024只小鸡？
根据总体电脑预算，拿出4成左右比例采购CPU。以这个为基准在网上，大致搜索类似价位下，所有可选CPU型号，然后按照耗电量从大到小排序。
笔者坚信一个理念就是，在人类的CPU技术暂时没有黑科技和穿越剧的今天，功率就是战斗力，耗电量就是性能。费电的CPU一定是好CPU，省电的CPU一定性能不太好的原则。
重点选择类似价格类似架构下Top3功率的CPU型号。而仿真软件普遍多核心加速，存在一个性能损失的问题，一般来说结构计算8核心以内，计算时间基本随着核心数量线性相关；8—16核心加速效率在0.7左右，即核心2倍总体速度2X0.7=1.4倍左右；而16—32核心逐渐加速效率下降，直到毫无加速。这意味着其他条件不变，增加核心数量几乎不提升总体速度。
建议对于结构仿真，核心数量越少越好（ＡＭＤ胶水CPU的64核心哭晕在厕所）。
由于多CPU互连时，有通讯产生的信号延迟现象。在CPU和主板总性能和价格不变基础上，2个弱鸡CPU的实际性能，大概是一个顶级CPU方案的9成。也就是说，对于结构仿真花费更大价格购买双CPU主板和两个CPU及其散热器的�����价比，明显不如单颗CPU的方案。
考虑到结构仿真的多核心加速比极限，基本就是30个核心，一颗高端CPU足够应付。除非经常性的同时计算2-3个任务，否则单CPU方案是更有性价比的选择。
综合以上对于结构仿真，总结一下：
对于内存，容量越大越好；对于CPU，拿出总预算40%左右比例买CPU； 能买1个极其强大的CPU不买两个弱鸡； 功率最高者性能强；
核心最少者赢天下；对于固态硬盘，不是买不买而是买多大买多快的事情。对于显卡，最破的足够了，除非模型非常复杂，网格数量上千万及以上。
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