基于机器学习的智能仿真工具Odyssee案例分享

本课适合哪些人学习：

1、理工学学子和高校教师；

2、学习型仿真设计工程师；

3、汽车碰撞仿真工程、CFD仿真工程师

4、Odyssee软件用户和学习者

你会得到什么：

本课程详细介绍了基于机器学习的仿真工具软件Odyssee及实际应用案例，探讨了机器学习方法在仿真分析中的应用，提高工程师的工作效率。

1、机器学习基础知识

2、机器学习方法在仿真分析中的应用

3、机器学习输入输出参数的提取

4、降阶模型的训练和预测

5、参数优化

6、基于图像识别的预测

7、答疑

课程介绍：

一、讲师介绍

常诚博士

海克斯康智能制造工业软件应用工程师，长期从事结构有限元仿真工作，包括结构强度、刚度、振动、冲击等的仿真分析，涉及领域有汽车、航天航空、电力等行业。近年来主要从事使用机器学习方法来提高仿真分析效率的工作。

二、直播大纲

1、Odyssee软件概述

2、机器学习基础理论学习

3、Odyssee应用案例分享

4、Odyssee CAE基础教学

5、Odyssee A-EYE基础教学

6、互动答疑

课程相关图片：