科学数据可视化入门技术8讲：如何能更快捷地画出清晰美观的图表

本课适合哪些人学习：

1、所有需要用到数据图表的人；

2、理工科院校本科生和研究生；

3、有写报告和发表文章需求的人；

4、对编程和网页前端技术感兴趣的人；

5、数据可视化爱好者。

你会得到什么：

1、学习一般科学示意图和图表的绘制原则与方法；

2、在科研和工作中能更快捷地画出清晰美观的图表；

3、对常用画图软件如Powerpoint，Excel，Origin和Illustrator，代码画图技术如Matlab，Python，以及网页画图技术如Echart，Plotly，D3等有一定了解，并在工作中选择适合自己的技术学习和使用；

课程介绍：

本课程介绍科学可视化的实用技术，主要面向科学出版与交流。在简要介绍科学可视化的基础上，介绍常用的科学绘图软件如Illustrator、Excel、Origin，以及基于Matlab和Python的代码类绘图方法，重点介绍基于网页技术的跨平台开源绘图库Echarts、Plotly和D3等的使用与开发。通过本课程的学习，学生将可以了解目前科学可视化的发展状态、可视化的一般原则，以及流行的可视化技术的基本用法。

一、内容大纲

1. 科学可视化的概念、历史和实例；

2. 科学可视化的绘图原则，各种科学图表的适用性和优缺点；

3. 科学示意图和图表，Powerpoint，Excel，Origin和Illustrator；

4. 代码画图技术介绍，Matlab，Python，Echart，Plotly，D3；

5. Web前端三大基础语言：Html，Css，Javascript；

6. SVG图形及网页动画技术简介，D3实例讲解；

7. Echarts和Plotly的实例讲解；

8. 其它相关技术：Markdown，MathJax，Reveal.js等，课程总结。

二、学习方法

1. 讲授辅以现场演示，学生了解基本的可视化实现方式

2. 课下自行练习，完成简单的数据可视化作业

3. 有意继续学习的同学在以后的科研工作中继续深度钻研。

三、学习效果

1. 了解科学可视化的概念、现状与前景

2. 学习一般科学示意图和图表的绘制方法并有一定的实践

3. 可以把本课程学到的知识用于科研工作中

四、课程安排

五、关于作者

王洪伟  仿真秀优秀讲师，博士，北京航空航天大学能源与动力工程学院教师。 讲授“本科生气体动力学”与“研究生粘性流体力学”课程。 出版非典型教材《我所理解的流体力学》 微课“流体力学基础”。

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