从零开始学Aspen Plus高阶应用:基于Aspen与Simulink的燃料电池系统建模与仿真

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共25讲 更新到第36讲
当前总时长:13小时27分55秒
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本课适合哪些人学习:

1、学习型仿真工程师

2、学习燃料电池仿真开发的理工科院校学生

3、燃料电池系统开发工程师

4、Aspen 软件兴趣爱好者和应用者

5、学习通过Simulink进行系统建模的基本方法,以及如何将Simulink代码部署到vs工程中

6、学习通过CFD(Fluent)对燃料电池电堆进行建模分析的

7、想学习Python的工程师或者学生

8、学习EDR板翅式换热器设计的工程师或者学生


你会得到什么:

1、学习Aspen plus的高阶应用,包括不限于换热器、反应器、分离模块、计算器、设计规定、灵敏度分析、Aspen Plus 中Fortran的应用。

2、学习Simulink进行燃料电池系统建模的方法以及基础模块的使用,以及通过Simulink 快速开发可部署在其他系统上的模型(Simulin快速实现代码生成,以及集成在visual stduio中)。

3、学习通过Python进行系统建模的方法,掌握基本的Python技能,对于学生来说可以方便通过Python转到更热门的方向。

4、了解固体氧化燃料电池系统相关知识,比如系统构成。

5、掌握固体氧化物燃料电池电堆及系统建模方法,包括系统建模及辅助电源管理,热工(热交换)设备开发等等。

6、通过一些CFD软件,对电堆进行建模,分析电池工作的细节问题,排查可能存在问题,方便设计更优良的电堆。

7、多学科知识,多种酷炫的开发技能(Simulink,Aspen,edr,fluent,Python)一次掌握,增强职业竞争力。

8、为订阅用户提供知识圈答疑服务、付费用户都可以申请加入订阅用户交流群,共享燃料电池学习资料和交流。


课程介绍:

一、关于课程

通过Aspen Plus以及Fortran模块对固体氧化物燃料电池进行系统流程建模,通过Simulink和Python对PEMFC进行系统动态建模,采用Fluent对单电池进行仿真计算,采用EDR和CFD软件对高温板翅式换热器进行设计,多种技能一次掌握。

二、课程安排

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三、讲师介绍

蘑菇 仿真秀专栏作者,主要从事机器学习和深度学习在流程工业中的应用,精通数值求解技术和Python,熟练掌握Aspen及fluent求解,有多年工业系统数字化建模(机理和AI以及两者融合)的经验,乐于技术交流或合作。

注意事项:苹果IOS系统用户(包括手机和电脑)请不要再苹果商店充值购买秀币,以免支付更高的费用和带来必要的麻烦。可以考虑在网页购买,使用微 信和支付宝支付,购买成功后可以在苹果手机和电脑购买。


课程相关图片:

  • 第一章 采用系统流程设计软件对燃料电池系统流程进行设计
  • 第1讲 基于Aspen Plus软件的SOFC系统建模课程简介
  • 第2讲 Aspen Plus软件的基础操作
  • 第3讲 Aspen Plus软件的电堆模块计算
  • 第4讲 Aspen燃料电池系统建模
  • 第5讲 建模小技巧
  • 第二章 系统建模之后的热工部件(热交换器)设计
  • 第6讲 基于EDR和FLUENT的板翅式换热器选型设计
  • 第7讲 基于EDR的板翅式换热器设计流程
  • 第8讲 换热器CFD仿真-3维模型到网格
  • 第9讲 通过journal进行大批量等值面切割
  • 第10讲 CFD换热器计算求解与后处理
  • 第11讲 两种计算方式的总结及基础理论
  • 第三章 基于Fluent的固体氧化物燃料电池的仿真
  • 第12讲 通过Fluent进行固体氧化物燃料电池单电池仿真课程介绍
  • 第13讲 通过Fluent进行电池仿真
  • 第四章 采用Fluent进行建模计算的基础教程
  • 第14讲 fluent建模基础课程介绍
  • 第15讲 采用Spaceclaim进行几何处理
  • 第16讲 ANSYS meshing网格划分
  • 第17讲 fluent meshing网格划分经典方法
  • 第18讲 fluent meshing 网格划分-水密性方法
  • 第19讲 fluent求解计算
  • 第20讲 Aspen数据库中物性查询并输入fluent进行求解结算与课程总结
  • 第五章 采用Simulink和Python分别对PEMFC燃料电池进行动态建模
  • 第21讲 基于Simulink和Python的PEMFC课程讲解
  • 第22讲 simulink和Python的使用基础
  • 第23讲 用python和simulink求解微分方程组
  • 第24讲 数学模型和基于simulink的搭建
  • 第25讲 simulink模型搭建二
  • 第26讲 通过Python计算PEMFC
  • 第27讲 通过Python计算PEMFC二
  • 第28讲 动态时序建模课程小结
  • 第六章 基于深度学习和启发式算法的燃料电池建模及寻优
  • 第29讲 数据驱动的燃料电池系统建模
  • 第30讲 python的基础内容
  • 第31讲 gru和seq2seq介绍
  • 第32讲 遗传算法的基本原理及使用方法
  • 第33讲 神经网络入门采用seq2seq预测正弦函数
  • 第34讲 第五节 结合遗传算法和神经网络的燃料电池预测
  • 第七章 完全自编代码实现非结构网格物质输运方程求解
  • 第35讲 课程介绍
  • 第36讲 理论部分讲解
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2022-04-28
最近编辑:4月前
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