简介
目录
评价
本课适合哪些人学习：
1、学习型仿真工程师
2、理科院校学生
3、企业和科研机构人员
你会得到什么：
1、帮助有效提升隐形知识沉淀，通过知识图谱实现海量显性知识的加工和挖掘。
2、促进学员对知识IPO和知识图谱的了解，推动工业知识生态的形成和不断壮大，建立工业知识云生态环境。
课程介绍：
安世亚太开发以知识IPO为核心引擎的千伯知识云平台，即基于互联网思维和投融资自激励思维，采用虚拟货币对知识进行投资，按收益评价知识和人员的去中心化知识评价体系（知识IPO），使知识评价与员工自身利益密切相关，用知识应用效果作为评价知识的依据，以此建立知识激励体系，促进乐于贡献知识、应用知识的企业文化建立，实现企业知识沉淀和共享。
千伯知识云基于无监督机器学习、深度学习、本体语义等技术，对海量文档信息进行自动加工计算，快速构建面向企业/行业的知识图谱，从而实现知识自动化，大幅降低知识数据加工维护成本。
千伯知识云为用户提供基于语义理解、主题图谱、知识图谱的智能搜索和应用，对知识进行多角度多维度解析、知识结构化，使认知系统化、深层化，帮助用户快速找到真正需要的知识。
千伯知识云可广泛用于制造企业和科研机构，支持企业内容管理、知识管理、多维知识发现、数据挖掘、智能应用、知识行业应用等场景。平台通过知识IPO激励体系有效提升隐形知识沉淀，通过知识图谱实现海量显性知识的加工和挖掘，提升工业知识生态中知识累积速度和质量，促进知识IPO和知识图谱在更多企业推广应用，从而推动工业知识生态的形成和不断壮大，建立工业知识云生态环境。
直播亮点：
分析工业企业知识管理根本问题
了解去中心化知识激励体系
学习如何自动化构建企业/行业知识图谱
课程相关图片：
