isight集成catia_icem_fluent_仿真进行基于Kriging代理模型的气动优化

本课适合哪些人学习：

1.学习型仿真工程师；

2.理工科学生；

3.CFD工程师；

你会得到什么：

1.学会CATIA参数话建模方法、宏文件二次开发；

2.掌握ICEM非结构网格 边界层网格划分方法；

3.掌握fluent的tui语言，并用tui语言实现计算工况的建立；

4.掌握isight集成catia、icem和fluent的方法；

5.掌握Kriging代理模型的概念和计算方法，并通过代理模型应用遗传算法进行气动优化工作，对结果进行分析。

课程介绍：

1. catia参数化建模与二次开发；
   

2. ICEM网格划分方法设置（非结构 边界层）、rpl文件录制；

3. Fluent的TUI语言教学，计算工况的建立；

4. 基于Kriging代理模型的多岛遗传算法用于气动优化工作：初始样本点选择、代理模型搭建、多岛遗传算法设置等；

5. isight集成catia icem fluent用于气动优化工作。

课程相关图片：