基于医学影像的AI 体外实验 CFD血流动力学研究

本课适合哪些人学习：

1、从事心脑血管CFD血流动力学仿真的医工研究者

2、基础薄弱且希望快速掌握血流动力学仿真的临床医生

3、医疗器械、科技公司研发工程师

4、希望将血流动力学与深度学习、体外实验结合的研究者

你会得到什么：

1、了解血流动力学仿真原理与基本流程

2、掌握血流动力学在临床上有哪些应用

3、了解血流动力学相关的拓展研究（如何结合体外实验、深度学习等）

4、通过已有医工案例启发科研灵感

课程介绍：

基于医学影像的 AI 体外实验 CFD 血流动力学研究在心血管疾病精准诊疗中价值显著。其应用场景包括：动脉粥样硬化斑块破裂风险预测、动脉瘤血流扰动分析、支架植入术后血流改善评估，以及人工心脏瓣膜等器械的优化设计。通过 AI 快速建模、体外实验验证与 CFD 多参数仿真，可揭示疾病机制、辅助手术规划、降低器械研发成本，推动个性化诊疗和血流动力学研究从理论到临床的高效转化。

4月10日20时，工程师职场仿真应用技术报告会第六期笔者受邀做《基于医学影像的AI 体外实验 CFD血流动力学研究》，本课程是直播回放，欢迎留言互动。

一、个人介绍

血动力仿真，与心脑血管医院合作近10年

在国际权威期刊上发表SCI论文40余篇，主持国家自然科学基金、博士后基金等项目10余项。从事数学、流体力学与医学领域的交叉研究，重点围绕“血管疾病的风险评估和治疗方案的优化”。基于患者 CTA/MRI 影像，利用理论建模、数值模拟、图像分割、体外循环实验、深度学习等方法开展系统研究，研究成果获得了国内外同行专家及临床医生的极大肯定和好评。

血动力仿真技术服务入口：

二、授课内容

1、血流动力学基础及仿真流程

2、血流动力学在医学中的应用场景

3、围绕血流动力学的相关研究，包括：心血管系统多尺度耦合模型、体外循环实验、图像分割、基于PointNet PINN的血流动力学预测

4、医工多年合作经历中具体解决了哪些临床痛点问题

5、技术交流与答疑

课程相关图片：