【好课白名单】基于Qt VTK的CAE软件后处理数据可视化分析教程——面向工程实践

本课适合哪些人学习：

想自己完成后处理的显示，与数值求解算法无缝衔接，基于开源OpenFoam或者自研数值求解算法搭建数据可视化后处理功能界面。形成一体化的软件形式。

用于想学习CAE软件后处理的人员、CAE求解器开发人员，.适用于有一定的C 基础，QT基础的人员。适用于本科生、研究生从事CAE行业的相关人员。

你会得到什么：

掌握以下技术：

1. 标量场可视化：物理量云图，等值线等值面，按照材料属性位置显示，模型几何变换。数据探测，切面提取等等。

矢量场可视化：点图标法，矢量箭头，流线，流面，矢量场动画，纹理贴图等。

2.包含软件架构、设计模式、可视化方法与理论，工程实现等。

3.课程包括各种科学计算可视化技术、渲染技术、数值模拟后处理分析技术。

4.包括课程答疑、源码。

课程介绍：

这个课程涉及C语言和VTK进行图形学编程的理论与方法，内容涵盖了从基础环境搭建到具体的CAE软件后处理数据可视化分析的数据处理过程，包含丰富的矢量场与标量场可视化理论与方法。面相工程实践、以数值模拟的结果文件为基础，基于C语言和Qt，VTK和OpenGL实现一个CAE软件后处理分析软件。

一、课程安排

第一章：课程概述与环境搭建 

第二章：后处理文件解析与界面搭建初步 

第三章：自定义交互方式 

第四章 ：标量场可视化理论与工程实现 

第五章：矢量场可视化理论与工程实现 

第六章：光照模型 

第七章：模型切分理论与工程实现  

第八章：后处理结果动画生成 

第九章：三维标量场体绘制技术 

第十章 ：自定义交互事件 

第十一章：VTK拾取单元或者节点理论方法与工程实现 

第十二章：持续加餐 

二、主讲嘉宾

后处理器研发高级工程师，仿真秀专栏作者

长期从事CAE软件前后处理关键技术研究。在科学计算数据可视化领域经验丰富，擅长处理复杂的多维数据与高阶科学计算结果、计算机图形学、亿级大规模数值模拟数据并行渲染与分析。通过灵活运用自研算法实现高效的图形化展示。曾经完成过大型CAE软件的后处理架构与可视化算法的编写，基于C语言、Qt、VTK/OpenGL编写了多套前后处理国产化可视化软件。可以实现与求解器的无缝衔接，形成具有前后处理、求解器的一体化软件。

三、用户得到

1、通过学习如何写自己的后处理算法，能够更好地处理复杂的流场可视化问题，例如自己实现流场流线的绘制等。

2、掌握如何利用VTK进行仿真结果的可视化，可以更高效地进行设计优化和性能预测，减少使用商业后处理软件的繁琐步骤，定制自己的后处理可视化流程。

3、通过自己学习VTK数据可视化，自定义可视化流程，从而快速评估设计方案，缩短产品研发周期，提高企业竞争力。

4、可以将这个课程内容融入到自己的科学研究中，自研数值求解算法与VTK后处理结合；同时也能在科研项目中探索新的研究方向，例如开CFD定制化仿真系统。

5、这个课程提供了从基础到进阶的完整学习路径，适合系统学习，通过实践操作加深对理论的理解。

四、适合谁看

1、仿真工程师或相关从业者，已经具备图形学基础知识和实践经验，熟悉商业软件的后处理流程 、ParaView等工具，但希望自己写出一个定制化的后处理软件、提高可视化效率。

2、 C   工程师，熟练掌握Qt，但缺乏对于CAE软件后处理领域的实际应用经验。

3、航空航天、机械工程、能源领域的研究人员或学生，这些领域的研究和设计工作经常涉及数值仿真，例如结构仿真、流体仿真、电磁仿真等。

4、对跨学科技术感兴趣的学习者，对数据可视化有一定的兴趣，但缺乏系统的学习路径。

5、希望提升仿真效率的企业研发人员，企业中从事产品研发的工程师，需要在短时间内完成大量仿真任务，但传统后处理可视化耗时较长。

6、高校教师或研究人员，希望在教学或研究中引入数据可视化技术，结合自研求解器计算结果进行数据分析。

7、对新技术有好奇心的自学者，对数据可视化有兴趣，希望通过自学掌握相关技能。

五、购买注意事项

1、课程相关模型资料请在附件直接下载，如果 遇到麻烦请联系仿真秀平台小助手更新，所有订阅用户可以申请加入讲师订阅用户交流群，另外讲师提供知识圈答疑服务，针对课程有关问题可以公开或私密答疑。

2、请大家不要在苹果手机/电脑（IOS系统）充值秀币购买，以免给自己带来不必要的麻烦，推荐在仿真秀官网购买（微 信或支付宝购买），支持在苹果手机和电脑观看。

3、本课程提供不定期的加餐内容，仿真人才库为订阅 用户推荐高薪就业机会。

4、购课后推荐进群，可下载资料，交流学习心得，资料，咨询客服等。

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