项目基于人工智能实现代码的快速编写和debug的辅助，通过Isight自动结构优化仿真机器人，通过simcode调用脚本代码，以及Abaqus利用Python实现二次开发，大幅度加快自动仿真的速度，提高仿真和数据处理的效率。作品希望以此项目介绍人工智能在自动优化仿真方面的应用，通过引入人工智能减少了使用者编写代码的时间，降低了自动化仿真与Abaqus二次开发的门槛，树立典型

我们主要设计理念为动力电池的轻量化，经济化，空间利用最大化，电池箱体和模组采取轻便的材料。电芯单体之间采取了机械螺栓压接的形式，方便后期的维护。

近年来，伴随着腔内治疗技术的发展，支架型人工血管腔内修复术已是主动脉夹层患者治疗时的首选治疗方案 。但是，当使用腔内技术修复患者主动脉弓部病变时，或涉及左锁骨下动脉时，传统腔内修复术不再适用。覆膜支架联合“烟囱”技术治疗主动脉夹层患者，弥补单纯使用传统腔内修复术的诸多不足，取得较好的临床疗效。同时，覆膜支架联合“烟囱”技术又过于依赖经验，致死率较高。项目基于此，首先利用对病人的血管CT的提取，通过ABAQUS结合SOILDWORKS, HyperMesh 建立主动脉夹层、覆膜支架及运输工具等几何模型，最后使用商用有限元求解器Abaqus®Explicit 2021 进行虚拟SG部署仿真,经过软件模拟，将得到不同手术方案的模拟结果。在此基础上，医生可以借助仿真结果评估支架植入的效果，针对性确定手术方案。此外，当模拟结果达到一定数量后，可以借助深度学习，快速预测支架部署结果，弥补软件求解时间周期长的缺点，进一步指导个性化诊疗以及风险评估，提高临床判断准确性。同时，还可以向学习该技术的人员提供形象的过程展示辅助学习

放射性物质运输是一项日益重要的核实践活动，是核能开发和核技术应用的重要条件保障。放射性物质运输安全很大程度上依靠运输容器的安全设计来保障，以实现对放射性内容物的临界安全、屏蔽、传热、包容等方面的控制。本次比赛作品拟开发一种基于第二类边界条件的放射性物品运输容器耐热试验方法，拓展耐热试验计算方法，为耐热试验实际试验提供理论支撑和验证。

运用ANSYS对车架进行不同工况、模态、刚度等分析，得出一副具有符合安全性又符合赛事规则的车架

本项目使用国产一体化虚拟仿真平台vPower进行核热推进系统的研究。模拟对象选用美国NERVA计划期间的XE-2火箭，模拟内容包括稳态运行模拟和瞬态行为模拟。研究目标是深入了解核热推进系统的运行机理和特性，研究其在突发状况下的响应。