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非线性 | 弧长法(Arc-Length Methods)

8月前浏览6242

图1所示为弧长法求解过程,若以下标    表示第    个荷载步,上标    表示第    个荷载步下的第    次迭代,显然,当荷载增量    ,则迭代路径为一条水平直线,即为著名的牛顿-拉夫逊方法。对于图2所示的求解问题,牛顿-拉夫逊方法不能跨过极值点得到完整的荷载-位移曲线。因此,弧长法最重要的就是求荷载增量。

而弧长法的荷载增量    是变化的,可自动控制荷载,这样在原方程组的基础之上又增加了一个未知数,因此需要额外补充一个方程。如图3所示,某一荷载步迭代至收敛时总有

 

考虑系统方程组

 

在迭代过程中,    逐渐趋于0,如果这两个值都为0,则说明该荷载步的迭代已收敛。在上一个迭代收敛点(如图1中的    )将    作一阶泰勒展开

 

 

令    , 则

 
 
 



弧长法通过自动建立适当的荷载增量进一步优化了牛顿-拉夫逊方法,使用弧长法,可以跟踪复杂的荷载-变形路径。

来源:数值分析与有限元编程
非线性控制
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首次发布时间:2024-04-02
最近编辑:8月前
太白金星
本科 慢慢来
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