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数据分析丨WPS Analytics 对 SAS 语言的支持

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WPS Analytics



WPS Analytics 是一个统一的数据分析平台,提供编码环境和拖放式的工作流程来进行数据建模,支持SAS, SQL,Python,R等语言来构建模型,可以混合多语言编程。


其独特的一点是可以运行包含SAS语言语法的程序和工作流程,无需安装第三方产品。


本次重点介绍 WPS Analytics 对SAS的支持和功能,概述如下:


1

广泛的SAS语言支持

  • 核心语言、宏和输出支持

  • 图表

  • 统计分析

  • 时间序列分析

  • 矩阵操作

  • 机器学习

  • 数据连接性

  • 远程通信

  • 语言SDK


 


2

混合语言

  • WPS Analytics 包括用于在单个SAS程序中使用Python、R和Hadoop代码的SAS语言程序。


  • 在程序的不同部分之间无缝地交换数据。


  • 日志和图形等输出通过管道传回,并作为SAS程序输出的一部分进行处理。


 


3

用户界面

使用Workbench用户界面功能(透视图)创建、维护和运行SAS语言程序,并在交互式会话中探索结果输出。


 


4

代码编辑器

将SAS语言透视图的代码编辑器用于:


  • 语法突出显示

  • 代码辅助

  • 代码模板

  • 代码历史;比较或回滚

  • 运行突出显示的代码部分或运行整个程序


 


5

SAS语言输出

易于使用的透视图功能,维护交互式会话,输出已执行SAS语言程序的结果:


  • 日志

  • 数据集/库管理器

  • 将文件输出为PDF、HTML或纯文本


 


6

工作流程

  • 在工作流环境中也支持SAS语言

  • 在工作流中的任意位置添加代码块

  • 使用SAS语言编程从端到端工作流提取SAS代码


 


7

无需转换现有的SAS语言程序

将现有SAS语言程序迁移到WPS分析:


  • 维护关键程序计划

  • 利用将Python和R功能与SAS语言混合的能力

  • 向公有云、内部私有平台,或混合云部署

支持IBM大型机–z/OS和Mainframe Linux•  
本地部署–AIX、Linux、macOS和Windows•  
云部署–AWS、Azure、谷歌  


来源:Altair澳汰尔
WorkbenchHPC航空航天汽车电子python消费电子人工智能Altair
著作权归作者所有,欢迎分享,未经许可,不得转载
首次发布时间:2024-03-07
最近编辑:8月前
Altair澳汰尔
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