如何做到“以终为始”

我经常强调“以终为始”的工程思维。也就是根据最终的目标要求，倒推应该做的事情。

 这种思维方式有很多好处。比如，事先确定什么是应该做的、什么是不应该做的，什么是关键、什么不是关键；事先确定做事的具体要求，而不是做到什么程度算什么程度；事先想清楚做事的思路，而不是走到哪里算哪里；事先确定做事的时间节点，而是做到什么时候是什么时候；事先想清楚能做成再做，而不是先做起来再说。

  这样做，既可以避免无用功、也可以避免最终功归一篑。用这样的思维，可以保证企业的创新是“高效率的投资行为”。只有创新的投资效率高了，企业才会有创新的主动性、创新活动才是健康的。所以，企业的创新一定要学会这个逻辑。事实上，华为的IPD就是符合这个逻辑的。

然而，在很多情况下，“工程思维”是一种能力，不是一种意愿。要具备工程思维，必须能够预估做事的过程中可能遇到的问题、并事先给出应对的预案。但这是需要有经验的。而且，人的经验并不都是非常充分的。尤其是针对创新问题：总会面对一些过去不知道的东西。这时候，“工程思维”怎么能行得通呢？

其实，工程思维的出发点就是“工程问题”。工程问题的特点是：原理应该是清楚的——不是科学研究问题。这个时候，关键的把各种细节问题事先想清楚。其次，工程思维不能“求全责备”:要朝着最好的方向去努力，但是却是朝着最差的结果去准备。关键在于保证成功。。

尤其是工程创新：如果一次性要求创新的结果非常理想，可能就没有创新了。工程思维要求的是：技术的逻辑一定要清晰——爬什么山、过什么河都要说清楚，爬山、过河的工具要准备好。

有一种说法：“谈判，是个双方让步的过程”。同样，工程创新是与自然界这个“上帝”在谈判，也是一个需要让步的过程。昨天我在整理创新方法 论时，发现就是这个道理。要具备“工程思维”，一定要学会适度的“退让”：

1、当工程目标可能达不到的时候，可以回到提出目标的初衷：能不能换种提法？不一定纠结于用户具体怎么说的。满足用户需求很重要，但用户的需求要具备技术可行性才行。正如我常说的：古人想生出一副翅膀飞向蓝天——做不到的时候，可以请他上飞机。

2、当工程的路径可能存在风险的时候，可以重新规划子目标，给出能够保证可行的办法。而不要纠结于“理论正确”、“性能最好”、“技术先进”？纠结的要求越多，路子就越窄。工业大数据之所以具有普遍适用性，原因之一就是“不纠结于因果”，让建模更简单。智能制造理论中很多好东西，都有这个特点。如《三体智能革命中》提出的“把人智变成机智”。

3、当技术实施遇到困难的时候，可以把目光转移到技术之外：采用这个技术的条件是不是合适？是否设法去创造、借用更好的条件？甚至是否可以等待到条件成熟再做？

4、当项目的指标可能达不到要求的时候，是否可以找到一种办法，让技术的指标不断提升，逐渐达到？确实遇到很大困难、无法保证这一次成功的时候，可否把这次项目定位成一个“实验”，把路径中的问题暴露出来，目的定位在下一次的成功？

 总之，从实践的层面看，所谓的“工程思想”，就是让问题本身变得容易或者让方法变得简单。期间，纠结于“先进性”是非常有害的：它会让你无路可走。所谓的“退一步海阔天空”，其实就是一种“升维方案”：如果达不到目的的时候，可以换一个目标或者方法。

 孔子说：“七十从心所欲不逾矩”。意思是说：要从心所欲，进入“自由王国”、“做什么成什么”，关键是要“不逾矩”——避开那些做不成的事情。