预测露天矿的岩石碎裂 (Predict Rock Fragmentation)
[1] (2022) Predicting rock fragmentation based on drill monitoring: A case study from Malmberget mine, Sweden这篇文章研究了在瑞典北部的一个分段崩落矿(sublevel caving)中，是否可以使用钻探监测数据 (MWD, Measurement While Drilling) 来预测岩石碎裂。文章使用了该矿的MWD数据来寻找岩石碎裂与岩体性质之间的关系。通过对该矿装载操作进行超过12个月的拍摄，捕捉装载运输卸载(load-haul-dump, LHD) 铲斗的图像。根据中值粒径（X50）将铲斗中的爆破材料分为四类。结果表明，细碎和中等碎裂材料与岩性（MWD数据）之间的相关性比较粗的材料更强。文章提出了一个预测碎裂的模型，结论是可以使用MWD数据进行碎裂预测。
[2] (2022) XG Boost Algorithm to Simultaneous Prediction of Rock Fragmentation and Induced Ground Vibration Using Unique Blast Data这篇文章研究了如何使用岩体接缝角度和爆破设计参数来预测最佳碎裂和减少地面振动。为了得到正确的理解和解决方案，在不同的矿山进行了152次爆破，调整爆破设计参数以适应测量的接缝角度。评估了XG Boost、K-Nearest Neighbor和Random Forest算法，结果表明XG Boost的输出在平均绝对百分比误差（MAPE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R2）值方面都更优。使用XG Boost，基于决策树的集成机器学习算法，使用梯度提升框架，开发了一个同时预测碎裂和地面振动的公式。[3] (2018) Implementation of Hyperbolic Tangent Function to Estimate Size Distribution of Rock Fragmentation by Blasting in Open Pit Mines这篇文章研究了如何使用双曲正切函数来预测露天矿爆破后岩石碎裂的粒径分布。文章比较了双曲正切函数与RR（Rosin-Rammler）、SveDeFo、TCM（两组分模型）、CZM（碎裂区模型）和KCO关系的精度（回归，R）和精度（均方误差，MSE）。结果表明，双曲正切函数能够更准确、更精确地估计硬岩碎裂的粒径分布。此外，与KCO不同，所提出的函数中最大块尺寸（Xm）的第二个拐点的缺失，可以保证与任何输入范围相关的估计的准确性。最后，由于所提出的关系能够准确估计爆破引起的岩石碎裂分布，因此通过几何爆破参数的线性组合提供了关系所需的均匀系数，其中R=0.855，MSE=0.0037。
[4] (2021) Development of a predictive model of rock fragmentation for Nui Phao open-pit mine in Vietnam using multiple-output Neural Networks and Monte Carlo Dropout technique 这篇文章研究了如何使用多输出神经网络和蒙特卡罗dropout技术来预测越南Nui Phao露天矿的岩石碎裂。文章设计了多输出神经网络来预测爆破碎裂的累积分布函数（CDF），以提高预测精度。模型架构包含多个响应变量在输出层，对应于CDF曲线的百分位数。我们应用蒙特卡罗dropout程序来估计预测的不确定性。使用从越南Nui Phao露天矿收集的数据来训练和验证模型的性能。结果表明，多输出神经网络模型比单输出神经网络模型提供更好的精度，后者独立预测CDF上的每个百分位数。而蒙特卡罗dropout技术可以在决策过程中提供有价值和相对可靠的信息。[5] (2023) Finite-Discrete Element Method Prediction of Advanced Fractures in Extra-Thick Coal Seams Based on a Constitutive Model of Rock Deformation–Fragmentation Failure Process这篇文章研究了如何使用有限-离散元方法（FDEM）和岩石变形-碎裂失效过程的本构模型来预测超厚煤层中的先进裂缝。文章建立了反映岩石渐进失效过程的本构关系，包括完整岩石的弹塑性本构关系、非穿透裂缝的断裂本构关系和穿透裂缝的剪切摩擦本构关系。在此基础上，开发了有限-离散元方法（FDEM）数值计算方法。以煤厚16米的玉树坡煤矿为例，数值结果显示，顶板中的裂缝出现在工作面前方15~35米处，预支承压力的最大值在16~30MPa之间。同时，实验室测试结果显示，灌浆煤在固化7d后的抗压强度为14.91MPa。上述数据表明，灌浆浆液可以将破碎顶板固化成一个整体，不会发生顶板垮塌灾害。同时，超厚煤层的岩压可以有效地粉碎顶部煤层，有利于顶部冒落操作。现场测试表明，当在工作面前方20~30米范围内进行预灌浆时，可以有效避免顶板垮塌灾害，这与数值模拟结果一致。这说明FDEM数值方法和岩石变形-碎裂破坏过程的本构模型是合理的。
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