Excel驱动Workbench实现双向参数化仿真

本文摘要（由AI生成）：

本文介绍了如何通过Excel和Python脚本驱动Workbench实现参数化仿真。首先，需要创建Excel文件并定义输入、输出参数，并使用VBA宏定义按钮点击事件，调用Python脚本进行仿真。其次，Python脚本需要读取Excel中的输入参数，更新Workbench中的参数，并计算仿真结果。本文案例演示了单设计点的计算，多设计点计算的实现效果可参考公 众号。此方法可以实现仿真数据的双向传递，提高仿真效率。

Excel是最常用的数据统计工具，如果你也和我一样，习惯用它汇总仿真数据、绘制图表等，那么肯定希望直接从Excel中驱动Workbench完成仿真操作，实现仿真数据的双向传递。

1）新建Excel文件

根据Workbench 中Parameter Set下的输入、输出参数，在Excel中定义单元格内容，形式如下：

然后在Excel中<公式>标签下，使用“定义名称”工具对选中的单元格创建名称，用于后续通过参数匹配的名称读取数值。

对所有的输入、输出参数都创建名称，完成后可以通过“名称管理器”查看，如下：

2）Excel中定义宏

在Excel中可以在<开发工具>标签下，选择插入一个按钮控件，名称为“Update Workbench”。 

上述宏命令定义了按钮点击事件：点击按钮后会进行批处理调用，即打开当前文件夹下的Workbench项目文件(BracketDemo.wbpj)，然后执行Python脚本(ExcelDriven.py)中的代码实现参数化仿真。

★ 重要的一步：最后将定义好的Excel文件保存为“启用宏的工作簿(.xlsm)”格式的文件。

3）Python脚本开发

在整个参数化驱动过程中Python脚本开发尤为重要，使用脚本我们需要实现以下功能：

① 读取Excel中输入参数

ANSYS中Python脚本是基于.NET框架，可以使用Microsoft.Office.Interop.Excel.dll动态链接库，实现与Excel之间的交互，详细API可参考MSDN文档，代码如下：

③ 项目更新计算

更新计算仿真项目，并将结果输出到Excel文件，最后保存仿真文件。

上述案例给大家演示了单设计点的Excel驱动计算，实际上大多数情况是多设计点的计算，多设计点计算实现效果和案例附件请关注“ANSYS仿真与开发”公 众号查看。