洞见 | 人工智能在工程中的作用日益突出（上篇）

人工智能的能力和潜力正在暴发，从业务角度来看，由于其提高了效率，节省了时间，人工智能可以在更广泛的范围内实现企业目标。仅这一价值就可以证明在人工智能方面的投资是值得的。人工智能可以帮助设计人员缩短周期时间、降低运营成本和环境影响，同时实现更理想的轻量化以及在更大范围内实现创新。这有助于工程师在更短的时间内交付高质量的工作成果，同时减少在实现业务目标方面的潜在挫折和压力。

作为一名工程师，采用这些工具和方法不仅有利于您的设计过程，而且更能体现您作为组织成员的价值。人工智能并不能给工程师带来竞争力，它是一种新工具，可以应用在现有的产品开发和设计流程中。

随着工程师不断努力改进他们的设计，他们逐渐提高了对自己工作质量的期望标准。改进取决于可用的设计工具、截止日期和个人偏好，从而限制了在合理时间范围内可以实现的工作成果。工程师没有无限的时间来进行设计。如果他们这样做了，他们总能改进他们的设计。如果使用传统方法，他们需要提供强大的解决方案，以便他们能够向前推进并按时完成。毕竟，错过最后期限会对业务产生负面影响，甚至还会削减工程人员数量 。

人工智能，特别是以创成式设计形式体现的人工智能，可以为工程师的工作增加很多价值，同时显着减少时间并降低人为偏好的影响。创成式设计可以自动创建满足给定规格的模型，并根据既定目标对其进行优化。它使用云计算的力量同时产生多个解决方案，这些方案全部可以满足给定的要求。

这使工程师能够制作出他们在没有AI帮助的情况下无法创建的设计。此外，AI不受人类偏好和限制的约束，例如基于先前设计或个人偏好的假设。设计师可以向创成式设计工具提供他们的标准，而创成式设计就可以提供人类很可能想不出的独特答案。

人工智能技术在完全遵循人类设计过程的指导原则下发挥作用：

人工智能实质上提升了每一步的广度、深度和精度。就产品设计而言，Creo的由AI驱动的创成式设计等软件使用户能够通过几何、约束和载荷定义他们的任务——就像使用FEA模拟工具一样。理想的结果是通过明确的目标和功能约束来进行定义的。大多数工作是在创成式设计空间内完成的，优化部分不能超出设定的边界。

人工智能会同时评估设计空间内每个点的所有模拟条件，权衡在该位置放置材料的收益和成本。通过一次考虑所有点，解决方案会形成一个连续的场，并且从这个场开始形成一个形状。随着形状的演变，系统会不断改进设计，直到没有其他形状可以胜过某个形状。

创成式设计使工程师能够继续创作出越来越出色的作品，在更短的时间内达到或超越更高的期望。节省出来的时间可以让工程师可以自由地更好地理解如何改进设计和解决用例，从而不再通过关注某些部分，而是通过了解整个系统并能够重新定义特定部分的要求以优化整体结果。

请继续关注PTC官方，我们将在下周推送关于人工智能在工程中日益重要的作用的讨论的下篇，我们将通过一个真实世界的示例来扩展创成式设计如何助力实现本文中描述的收益。

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